ПОСТРОЕНИЕ МЕХАНИЗМА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА РАСШИРЯЮЩЕГОСЯ НЕЙРОННОГО ГАЗА

Предлагается метод построения архитектуры поисковой машины, основанной на применении нейросетевых технологий. В частности, описывается метод создания индекса документов на основе векторной модели текста, меры TF-IDF, нейронной сети Кохонена и алгоритма кластеризующего расширяющегося нейронного газа. Эти подходы применяются для обучения сети Кохонена на постоянно добавляющихся выборках индексируемых данных. Также описаны алгоритмы, методы и их модификации, с помощью которых становится возможным создание поисковой системы, основанной на нейросетевых технологиях. Предлагается архитектура проектируемого поискового механизма, который позволяет производить адаптивную индексацию документов и производить поиск, используя полученную индексную информацию. При этом параметры индекса подстраиваются под входные данные, к примеру, изменяется количество кластеров

• Гарнага В.В.
• Кольцов Ю.В.
• Трофимов Б.И.

• Общий отдел

• Технические науки. Промышленность