МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ

Рассмотрена задача построения прогноза стоимости финансовых инструментов с использованием математических моделей – регрессионной модели и модели нейронной сети. Для построения моделей используется предположение о влиянии рыночных факторов, имеющих различную природу. Построение регрессионной модели проведено при помощи алгоритма пошагового включения. Нейронная сеть построена в виде многослойной сети и обучена с помощью процедуры обратного распространения

• Журавлёва Ю.Н.
• Микшина В.С.

• Общественные науки

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки