ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ЛЕКСИКОНОВ ДЛЯ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТА

Анализ Чувства, или извлечение эмоционального содержания из текста, был важной темой исследований в течение десятилетия. Многочисленные аннотированные словари были созданы для идентификации и классификации эмоций (или аффекта) в тексте. Извлечение эмоционального содержания из текста делает возможным эмоциональный информационный поиск, что особенно важно с растущей популярности пользовательского контента, как блоги, twitter, и wiki. Эта работа представляет новый источник высокого-качественных аннотаций, которые могут быть использованы для извлечения эмоций. Социологическое направление Символического Интеракционизма, а точнее Affect Control Theory (АCT), измеряет эмоциональное содержание различных концепций. Исследования в этой области производят много ручных аннотации слов, которые могут использоваться в эмоциональном анализе текста. Мы сравниваем эти аннотации с SentiWordNet и WordNet-affect, словарями созданными специально для анализа чувства, в задаче классификации полярности текста и показываем, что классификатор использующий ACT лексикон превосходит двух других

• Межова Е.А.

• Общий отдел

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки