РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
-
СОВМЕСТНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИНЦИПОВ ПОНСЕЛЕ И ПОЛЗУНОВА-УАТТА ПРИ ПРОГРАММНОМ УПРАВЛЕНИИ АМПЛИТУДНО-ВРЕМЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ОДИНОЧНЫХ ИМПУЛЬСОВ ТОКА БОЛЬШОЙ ВЕЛИЧИНЫ
-
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИКИ СУБКЛИНИЧЕСКОГО ПОРАЖЕНИЯ СОСУДОВ (НА ПРИМЕРЕ ВЫБОРКИ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЭССЕ-РФ)
-
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТА
-
УЧАСТИЕ ИОНОВ ХЛОРА В ПОДДЕРЖАНИИ МЕМБРАННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПОКОЯ ВОЛОКОН БЫСТРОЙ И МЕДЛЕННОЙ МЫШЦ КРЫСЫ В УСЛОВИЯХ МОДЕЛИРУЕМОЙ ГИПОГРАВИТАЦИОННОЙ РАЗГРУЗКИ
-
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ СНИЖЕНИЯ ВЫБОРОЧНОЙ КОНСТАНТЫ ЛИПШИЦА СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТОВ ПОВЫШЕНИЯ СКОРОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ СНИЖЕНИЯ ВЫБОРОЧНОЙ КОНСТАНТЫ ЛИПШИЦА СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТОВ ПОВЫШЕНИЯ СКОРОСТИ ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ
В статье рассматривается проблема обучения нейронных сетей при больших объемах обучающих выборок и проводится экспериментальный анализ по оценке степени повышения скорости обучения сети при использовании методов предобработки, базирующихся на понижении выборочной константы Липшица сети
Авторы
Тэги
нейронная сеть
обучение сети
характеристики скорости обучения
методы предобработки
константа Липшица сети
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
ВЫЧИСЛЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ ИСКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРЯМОГО РАСПРОСТАНЕНИЯ НА ГРАФИЧЕСКОМ ПРОЦЕССОРЕ,
АВТОМАТИЗАЦИЯ ДОКУМЕНТООБОРОТА В ОРГАНАХ ОПЕКИ И ПОПЕЧИТЕЛЬСТВА,
...
Резюме по документу**
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: