В статье рассматривается возможность использования графического процессора в задаче обучения искусственных нейронных сетей на основе многослойного перцептрона. Предлагается алгоритм, значительно ускоряющий обучение нейронной сети на графическом процессоре в сравнении с обучением сети на центральном процессоре