РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Известия высших учебных заведений. Химия и химическая технология/2011/№ 5/
В наличии за
40 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Исследование искусственных нейронных сетей, используемых для моделирования свойств создаваемых композиционных наноматериалов

Рассмотрены способы улучшения качества аппроксимации, обеспечиваемой искусственными нейронными сетями, в частности учет в нейросетевых моделях экспертной информации и использование различных алгоритмов формирования обучающих выборок. Полученные результаты могут использоваться для решения задач математического моделирования физико-химических экспериментов, проводимых с целью исследования эксплуатационных характеристик композиционных материалов.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
В.П. Мешалкин, М.И. Дли, О.В. Стоянова ИССЛЕДОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СВОЙСТВ СОЗДАВАЕМЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ НАНОМАТЕРИАЛОВ (Российский химико-технологический университет им. <...> Д.И. Менделеева) e-mail: midli@mail.ru Представлены результаты исследования характеристик искусственных нейронных сетей, используемых для моделирования свойств создаваемых композиционных материалов. <...> Рассматриваются способы улучшения качества аппроксимации, обеспечиваемой искусственными нейронными сетями, в частности учет в нейросетевых моделях экспертной информации и использование различных алгоритмов формирования обучающих выборок. <...> Полученные результаты могут использоваться для решения задач математического моделирования физико-химических экспериментов, проводимых с целью исследования эксплуатационных характеристик композиционных наноматериалов. <...> Ключевые слова: искусственные нейронные сети, моделирование, композиционные наноматериалы ВВЕДЕНИЕ Потребность российской промышленности в материалах нового поколения, характеризующихся низкой удельной массой, коррозийной стойкостью, высокой температурой эксплуатации и прочими необходимыми свойствами, достаточно высока [1,2]. <...> Перечисленные недостатки ограничивают возможности экспериментального исследования свойств композиционных материалов, и обусловливают актуальность развития аппарата математического моделирования, который может использоваться для решения указанной задачи. <...> При этом аппроксимационные свойства многослойных нейронных сетей имеют ряд преимуществ перед аппросмимационными свойствами полиномов и ортогональных функций. <...> В литературе описано большое количество нейронных сетей, отличающихся по структуре, алгоритмам обучения, виду функций активации и другим параметрам. <...> Достаточно полная классификация искусственных нейронных сетей представлена в [4]. <...> Определение таких параметров осуществляется <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: