АДАПТИВНЫЙ ВЫБОР ПОРОГА ПРИ КОНТРАСТНОМ ОБНАРУЖЕНИИ ОБЪЕКТОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОЙ ФОРМЫ НА НЕРОВНОМ ФОНЕ
Предложены два способа адаптации порога для алгоритмов обнаружения изображений объектов неопределенной формы на неровном фоне. Необходимость построения таких алгоритмов возникает, например, при создании систем противопожарного видеомониторинга лесных массивов. Признаком начинающегося пожара считается появление дымового облака, яркость которого превосходит яркость фона. При построении алгоритмов обнаружения использован подход, основанный на принципах математической морфологии и предложенный ранее одним из авторов. В основе подхода лежит анализ динамики характеристик связных компонент пороговых множеств при понижении порога. Поведение этих характеристик различается при наличии на изображении объекта интереса и в его отсутствие. Один из предложенных способов выбора порога для обнаружения объекта основан на аппроксимации полиномом третьей степени зависимости средней мощности связных компонент пороговых множеств от порога. Признаком наличия объекта в этом случае считается нарушение монотонности указанной зависимости. Согласно второму способу решение об обнаружении объекта принимается при превышении фиксированного уровня показателем, равным отношению максимальной мощности связной компоненты порогового множества к средней мощности остальных компонент. Анализ эффективности предложенных алгоритмов выполнен методом статистического моделирования. Приведены функции мощности алгоритмов, даны рекомендации по применению алгоритмов в реальных системах раннего обнаружения лесных пожаров.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
2013
ДОКЛАДЫ АН ВШ РФ
июль–декабрь
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 621.39:519.2
АДАПТИВНЫЙ ВЫБОР ПОРОГА ПРИ КОНТРАСТНОМ
ОБНАРУЖЕНИИ ОБЪЕКТОВ НЕОПРЕДЕЛЕННОЙ
ФОРМЫ НА НЕРОВНОМ ФОНЕ <...> В.Н. Васюков, В.В. Бондаренко
Новосибирский государственный технический университет,
vasyukov@edu.nstu.ru
Предложены два способа адаптации порога для алгоритмов обнаружения изображений
объектов неопределенной формы на неровном фоне. <...> Необходимость построения таких
алгоритмов возникает, например, при создании систем противопожарного видеомониторинга
лесных массивов. <...> Признаком начинающегося пожара считается появление дымового
облака, яркость которого превосходит яркость фона. <...> При построении алгоритмов обнаружения
использован подход, основанный на принципах математической морфологии и
предложенный ранее одним из авторов. <...> В основе подхода лежит анализ динамики характеристик
связных компонент пороговых множеств при понижении порога. <...> Один из предложенных способов выбора порога для обнаружения объекта основан
на аппроксимации полиномом третьей степени зависимости средней мощности связных
компонент пороговых множеств от порога. <...> Признаком наличия объекта в этом случае считается
нарушение монотонности указанной зависимости. <...> Согласно второму способу решение
об обнаружении объекта принимается при превышении фиксированного уровня показателем,
равным отношению максимальной мощности связной компоненты порогового
множества к средней мощности остальных компонент. <...> Приведены функции
мощности алгоритмов, даны рекомендации по применению алгоритмов в реальных системах
раннего обнаружения лесных пожаров. <...> Ключевые слова: цифровое изображение, математическая морфология, пороговое множество,
связная компонента, контрастное обнаружение, адаптация порога, дымовое облако,
лесные пожары. <...> In practice such algorithms find use in
video systems of early forest fire detection because smoke clouds are usually brighter than the
background formed by the images of trees. <...> The behavior of the parameters
variation functions differs for images with and without smoke <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: