Проектирование низкоскоростных речепреобразующих устройств для каналов с высоким процентом ошибок
Существует несколько методов реализации низкоскоростных вокодеров, в т. ч. MELP (Mixed Excitation Linear Prediction). В статье рассматриваются наиболее эффективные сегодня методы практической реализации низкоскоростных (1, 2-2, 4 кбит/с) MELP-вокодеров, предназначенных для работы в канале с высоким процентом канальных ошибок, и основные направления совершенствования данных методов.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», 7, 008
УДК 621.391
пРОЕКТиРОВаНиЕ НиЗКОСКОРОСТНых РЕЧЕпРЕОбРаЗуЮщих
уСТРОйСТВ ДЛЯ КаНаЛОВ С ВыСОКим пРОцЕНТОм ОШибОК <...> Цифровое кодирование речи в ограниченной
полосе — предмет интенсивных исследований на протяжении
последних трех десятилетий. <...> В результате этих исследований
получили развитие различные методы и системы кодирования
для битовых потоков от 64 до 1,2 кбит/с и ниже. <...> При этом
выбор метода кодирования речи для конкретной задачи определяется
компромиссом между двумя противоречивыми
факторами: желаемым качеством кодированной речи и скоростью
битового потока. <...> Необходимость низкоскоростного кодирования речи обусловлена
требованиями передачи информации по узкополосным
каналам связи при наличии маломощных передатчиков
(например, на средствах передвижения). <...> Кроме того, низкоскоростные
кодеры обеспечивают более надежную связь при
канальных помехах и более высокое качество речи при работе
в сильно зашумленных окружающих условиях. <...> Кодирование
речи с низкой скоростью уменьшает также объем цифровой
информации, требуемой для реализации речевых сообщений,
поэтому задача уменьшения битового потока при
сохранении приемлемого качества речи является достаточно
актуальной. <...> К первым низкоскоростным вокодерам можно отнести полосовые
и гомоморфные вокодеры, а также вокодеры с линейным
предсказанием (например, LPC-10 — вокодер федерального
стандарта США FS-1015 со скоростью битового потока
2,4 кбит/с) [1]. <...> Все перечисленные типы вокодеров определяли
любой речевой фрейм либо голосовым, либо шумовым, что
приводило к неестественному звучанию синтезированного
речевого сигнала. <...> Кроме того, определение основного тона в
данных вокодерах было неточным, что ухудшало разборчивость
речи. <...> В дальнейшем был разработан целый класс методов
реализации вокодеров, из которых можно выделить IMBE
(Improved Multi-Band Excitation), AMBE (Advanced Multi-Band
Excitation), MPLPC (Multi Pulse Excited LPC) и MELP (Mixed
Excitation Linear Prediction), обеспечивающих существенное <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: