РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "распределения длительностей"
- "случайная величина"
- "графа таблицы"
- "тестирование оборудования"
- "показатель херстовича"
- "индекс дисперсии"
- "самоподобный трафик"
- "асвт"
- "искусственные процессы"
- "поток пакетов"
- "случайные точки"
- "свисрв"
- "вкс"
- "трафик"
- "трафиковые трассы"
- "плотность распределения"
- "исходный закон"
- "битовый поток"
- "компания асвт"
- "самоподобность"
- "моделирование трафика"
- "случайный аргумент"
- "долговременная зависимость"
- "построение очередей"
- "искусственные трассы"
- "искусственный трафик"
- "трафиковый"
- "самоподобная нагрузка"
- "офицер свисрв"
- "кафедра свисрв"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
Использование искусственных процессов для моделирования трафика в сетевых структурах
Для анализа производительности сети при построении очередей используются трафиковые трассы, основанные на реальных измерениях. Однако измеренные трафиковые трассы не удобны для практического применения. В этих условиях особую актуальность приобретает проблема генерирования искусственного трафика. В настоящей статье эта проблема решена путем использования преобразований функций случайных аргументов для получения трафика с долговременной зависимостью.
Авторы
Тэги
телекоммуникационные системы
трафик
моделирование трафика
построение очередей
анализ трафика
искусственный трафик
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
«ЭЛЕКТРОСВЯЗЬ», 4, 2009
УДК 621.396.67
иСПОЛЬЗОВаниЕ иСКуССТВЕнных ПРОцЕССОВ
дЛЯ мОдЕЛиРОВаниЯ ТРаФиКа В СЕТЕВых СТРуКТуРах <...> Юркин, курсовой офицер СВИСРВ
Ключевые слова: сингулярная интенсивность, изменчивость,
тяжелые «хвосты», долговременная зависимость, самоподобная нагрузка,
трафиковые трассы, показатель Херста, индекс дисперсии. <...> Для количественной оценки и описания пульсирующей
структуры или изменчивости (самоподобности)
процессов обычно используют измеренные трафиковые трассы. <...> Многочисленные публикации, связанные с трафиковым
моделированием, основанном на реальных измерениях, преследуют
цель проведения анализа на наличие, идентификацию
и оценку количественных характеристик самоподобности,
долговременной зависимости, а также для объяснения
причин самоподобности в сетевом трафике и исследования
производительности сети при построении очередей [1]. <...> В случае, когда аналитический анализ невозможен, алгоритмы
синтеза искусственных трасс чрезвычайно важны,
поскольку их легко использовать при моделировании реакции
сети на самоподобную нагрузку. <...> Синтез искусственного трафика
дает два основных преимущества над моделированием,
использующим реальные (измеренные) трассы:
z реальные трассы неудобны для измерения и хранения;
z легкие для понимания параметры позволяют обобщать
результаты моделирования на любые ситуации, которые невозможно
получать из реальных данных (показатель Херста,
средние значения, зависимость дисперсии от параметра агрегирования
и др.) <...> .
Реальные данные проявляют более сложную структурную
зависимость, чем та, которую можно смоделировать с помощью
специально сформированных процессов, обладающих
долговременной зависимостью. <...> При пакетной коммутации непрерывный
битовый поток с переменной скоростью передачи преобразуется
в поток пакетов, при этом плотности распределения
длительности интервала времени между поступающими
пакетами однозначно определяют его <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: