Моделирование процедуры статистического регулирования технологических процессов (при биномиальном распределении контролируемого параметра)

математико-статистические методы критерии качества статистические методы контроля качество продукции метод статистических испытаний статистический контроль качества статистическое моделирование контрольные испытания

Проблемные аспекты применения норм законодательства о противодействии экстремизму, Метод последовательных приближений нахождения возможных вариаций, ...

Аспирант и соискатель, 5, 2011 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Маш иностроение и маш иноведение Стандартизация и управление качеством продукции Филатова Д.О., аспирант Московского государственного технического университета радиотехники, электроники и автоматики МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (ПРИ БИНОМИАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ КОНТРОЛИРУЕМОГО ПАРАМЕТРА) Как свидетельствует мировой опыт, обеспечение качества всегда было и остается одной из самых сложных задач, с которыми приходится сталкиваться при производстве продукции. <...> Планы контрольных испытаний, основанные на использовании статистических методов, должны проходить тщательную проверку до внедрения их в практику. <...> С другой стороны, сравнение планов контроля по результатам натурных испытаний затруднительно из-за необходимости получения большого объема статистических данных. <...> Такие исследования с приемлемой точностью можно провести методом статистического моделирования. <...> Существует алгоритм, позволяющий моделировать планы испытаний, основанные на критериях Вальда, Айвазяна, Лордена и Павлова. <...> В результате расчета для каждого плана контроля при фиксированных исходных данных определялись: число принятых партий, число забракованных партий, фактические риски α(при θ = θ0) и β(при θ = θ1), средние объемы выборки (или продолжительности испытаний) в случае приемки и браковки. <...> Необходимое число реализаций должно быть достаточным, чтобы обеспечить заданную точность построения оперативной характеристики, т.е. чтобы вероятность принятия гипотезы Н0 и Н1, рассчитанная методом Монте-Карло, отличалась от истинной не более, чем на величину ε при доверительной вероятности γ. <...> (1) где р и р* – истинная вероятность принятия одной из альтернативных гипотез и ее оценка. <...> Следовательно, при числе реализаций Ν 6800 с вероятностью 0,90 полученная оценка ординаты оперативной характеристики будет отличаться от истинной <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт