Многоканальное обнаружение и оценивание числа источников радиоизлучения в услових априорной неопределенности
Одна из актуальных задач теории пространственно-временной обработки сигналов - обнаружение и оценивание числа источников радиоизлучений, принимаемых антенной решеткой. Традиционный подход к решению задачи состоит в том, что мощности шумов в различных каналах приема предполагаются одинаковыми и априорно известными. На практике подобное допущение, как правило, не выполняется. В статье предлагается методика обнаружения и оценивания числа источников радиоизлучения на коротких выборках данных в условиях априорной неопределенности мощностей шумов в каналах приема.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
OFDM synchronization
scheme to be used on a non frequency selective satellite chanУДК
621.396
МНОГОКАНАЛЬНОЕ ОБНАРуЖЕНИЕ И ОцЕНИВАНИЕ
ЧИСЛА ИСТОЧНИКОВ РАДИОИЗЛуЧЕНИЯ В уСЛОВИЯХ
АПРИОРНОй НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ <...> Ключевые слова: многоканальное обнаружение, оценка числа
источников радиоизлучения, априорная неопределенность параметров
шумов, гауссовская аппроксимация многомерного закона распределения. <...> Одна
из актуальных задач теории пространственновременной
обработки сигналов — обнаружение и оценивание
числа источников радиоизлучений (ИРИ), принимаемых
антенной решеткой (АР). <...> Основной недостаток предлагаемых
в них подходов состоит в том, что мощности шумов
в различных каналах приема предполагаются одинаковыми
и априорно известными. <...> Зачастую, мощности шумов
в каналах приема не просто неизвестны, но и различны. <...> В связи с этим актуальна задача обнаружения и оценивания
числа ИРИ на коротких выборках данных в условиях априорной
неопределенности мощностей шумов в каналах приема. <...> Обнаружение и оценивание числа ИРИ при априорно неизвестных
и одинаковых мощностях шумов в каналах. <...> Математически
проблема обнаружения и оценивания числа ИРИ,
воздействующих на АР, формулируется как задача разделения
собственных векторов (СВ) выборочной корреляционной
матрицы (ВКМ) на сигнальные и шумовые. <...> Наиболее привлекательный
подход к обнаружению и оцениванию числа
ИРИ состоит в анализе упорядоченных в порядке убывания
собственных значений (СЗ) ВКМ. <...> Впервые идея оценки числа ИРИ по упорядоченным СЗ
ВКМ была предложена в [12]. <...> При таком подходе обнаружение
и оценивание числа ИРИ сводится к нахождению совместного
закона распределения СЗ ВКМ и расчету пороговых значений
для шумовых СЗ. <...> Идея разделения сигнального и шумового
подпространств СВ и СЗ ВКМ по упорядоченным в порядке
убывания СЗ ВКМ базируется на предположении о статистической
устойчивости спектра шумовых СЗ ВКМ в зависимости
от наличия или отсутствия ИРИ. <...> Иначе говоря, предполагается <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: