Получение данных о свойствах пород для моделирования коллектора

2D-разрезы 3D-изображения керн моделирование коллекторов реальные эксперименты свойства пород цифровые эксперименты

Что происходит в нефтяной и газовой промышленности, Ситуация на рынке самоподъемных буровых оснований, ...

World Oil: ХАРАКТЕРИСТИКА ПЛАСТА ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ О СВОЙСТВАХ ПОРОД ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОЛЛЕКТОРА <...> Foster, E. diaz, д-р J. dvorkin, Ingrain Сравнительный анализ показывает, что при проведении цифровых и реальных экспериментов возможно сравнение данных цифрового и реального кернов Пытаясь оценить и смоделировать быстро увеличивающиеся запасы углеводородов в США и в других странах, компания Noble Energy Inc. в марте 2009 г. приступила к реализации проекта, в котором она воспользовалась цифровой техникой компании Ingrain для определения свойств пород. <...> Компания Noble Energy увидела определенные конкурентные преимущества использования нового подхода для быстрого определения параметров пласта-коллектора и свойств пород. <...> Была использована техника микро-CT-сканирования для получения изображений и сегментирования образцов пород кластического миоценового коллектора глубоководного месторождения для расчета свойств пород. <...> Рассчитанные с помощью компьютера свойства пород включают пористость, абсолютную проницаемость, пластовый коэффициент и относительную проницаемость. <...> СРАВНИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ В цифровой эксперимент для определения физических свойств породы входят три основных процесса. <...> В результате получаем пористую породу пласта-коллектора в цифровом виде, известную под названием «vRock». <...> Окончательный процесс – 3Dкомпьютерное моделирование одно- и многофазных течений флюидов и относительной проницаемости, и соответственно, электрического тока для определения удельного сопротивления и пластового коэффициента (отношения удельного сопротивления пористой породы к удельному сопротивлению насыщающих ее флюидов). <...> Цифровое моделирование может быть выполнено с использованием материала типичного керна и фрагментов породы, которые не подходят для стандартных исследований физических свойств в лаборатории, например, такие как керны из стенок скважины или выбуренная порода. <...> Более того, такие цифровые эксперименты могут <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт