Предложены модификации методов построения регрессионных зависимостей, базирующихся на полупараметрических моделях. Разработаны новые алгоритмы выбора оптимальных координат узловых точек, основанные на критериях точности и индивидуальной информативности наблюдений. Приведены результаты сравнительных исследований разработанных алгоритмов при различных вариантах засорения исходных данных, проведенных с использованием вычислительных экспериментов.