МЕТОД УНИВЕРСАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ В НЕЧЕТКОМ ВЫВОДЕ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ЛИНЕЙНЫЕ ОБОЛОЧКИ КОРРЕКТИРУЮЩИХ ДАННЫХ
Предложена модификация метода нечеткого вывода решения, позволяющая без потери объяснительных возможностей осуществлять корректировку значения выводимой переменной в указываемых окрестностях точек с нарушениями требований к точности решения задачи.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Ж и р я к о в
МЕТОД УНИВЕРСАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ
В НЕЧЕТКОМ ВЫВОДЕ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ
ЛИНЕЙНЫЕ ОБОЛОЧКИ КОРРЕКТИРУЮЩИХ
ДАННЫХ
Предложена модификация метода нечеткого вывода решения,
позволяющая без потери объяснительных возможностей осуществлять
корректировку значения выводимой переменной в указываемых
окрестностях точек с нарушениями требований к точности
решения задачи. <...> Известно, что по сравнению с рядом известных аналогов (статистические
методы, метод нейронных сетей) нечеткий вывод как метод
поддержки принятия решения обладает такими преимуществами, как
объяснение получаемого решения, возможность обобщения решения
и работоспособность в условиях недостоверности или зашумленности
в исходных данных. <...> Наряду с этим один из основных недостатков
нечеткого вывода заключается в его невысокой точности, обусловленной
значительным влиянием субъективного фактора при формировании
характеристических функций лингвистических переменных
и правил взаимосвязи переменных между собой. <...> Однако существуют
доказательства, предложенные в [1–3], показывающие универсальную
аппроксимационную способность метода нечеткой логики. <...> В данной статье предлагается метод, который позволяет совместить
преимущества объяснения решения в терминах, вводимых экспертом
предметной области, и определенных им видах характеристических
функций с возможностью аппроксимации к некоторой функциональной
зависимости. <...> При этом точность аппроксимации зависит
от объема корректирующих данных. <...> Будем считать, что эксперт на основе собственных представлений о
предметной области формулирует продукционные правила поведения
исследуемой системы в виде
ЕСЛИ (X = X1) И (Y = Y1) ТО (Z = Z1), <...> На следующем
этапе нечеткого вывода — логическом выводе — эти степени принадлежности
αx, αy определяют с помощью преобразования ξ четкого
значения z = ξ(αx, αy) выводимой переменной. <...> Полученное значение
z затем участвует в композиции со значениями zi правил <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: