МЕТОД УНИВЕРСАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ В НЕЧЕТКОМ ВЫВОДЕ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ЛИНЕЙНЫЕ ОБОЛОЧКИ КОРРЕКТИРУЮЩИХ ДАННЫХ

нечеткая логика фаззификация модификация алгоритма Суджено.

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НЕОКОГНИТРОН ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ РЕГИСТРАЦИОННЫХ ЗНАКОВ, ПРОГРАММНО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ СИСТЕМ С ДОМИНИРУЮЩЕЙ РОЛЬЮ РАДИАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ, ...

Ж и р я к о в МЕТОД УНИВЕРСАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ В НЕЧЕТКОМ ВЫВОДЕ, ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ ЛИНЕЙНЫЕ ОБОЛОЧКИ КОРРЕКТИРУЮЩИХ ДАННЫХ Предложена модификация метода нечеткого вывода решения, позволяющая без потери объяснительных возможностей осуществлять корректировку значения выводимой переменной в указываемых окрестностях точек с нарушениями требований к точности решения задачи. <...> Известно, что по сравнению с рядом известных аналогов (статистические методы, метод нейронных сетей) нечеткий вывод как метод поддержки принятия решения обладает такими преимуществами, как объяснение получаемого решения, возможность обобщения решения и работоспособность в условиях недостоверности или зашумленности в исходных данных. <...> Наряду с этим один из основных недостатков нечеткого вывода заключается в его невысокой точности, обусловленной значительным влиянием субъективного фактора при формировании характеристических функций лингвистических переменных и правил взаимосвязи переменных между собой. <...> Однако существуют доказательства, предложенные в [1–3], показывающие универсальную аппроксимационную способность метода нечеткой логики. <...> В данной статье предлагается метод, который позволяет совместить преимущества объяснения решения в терминах, вводимых экспертом предметной области, и определенных им видах характеристических функций с возможностью аппроксимации к некоторой функциональной зависимости. <...> При этом точность аппроксимации зависит от объема корректирующих данных. <...> Будем считать, что эксперт на основе собственных представлений о предметной области формулирует продукционные правила поведения исследуемой системы в виде ЕСЛИ (X = X1) И (Y = Y1) ТО (Z = Z1), <...> На следующем этапе нечеткого вывода — логическом выводе — эти степени принадлежности αx, αy определяют с помощью преобразования ξ четкого значения z = ξ(αx, αy) выводимой переменной. <...> Полученное значение z затем участвует в композиции со значениями zi правил <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт