ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА С КОРРЕКЦИЕЙ РЕЗУЛЬТАТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ

обработка изображений сегментация распознавание символов и текста синтаксический анализ парсинг OCR.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ НАДЕЖНОСТИ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ, ОБЕСПЕЧЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ СМЕСИТЕЛЕЙ РАДИОСИГНАЛОВ НА РЕЗОНАНСНО-ТУННЕЛЬНЫХ НАНОДИОДАХ, ...

Х а н и н ГИБРИДНЫЙ МЕТОД ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА С КОРРЕКЦИЕЙ РЕЗУЛЬТАТОВ РАСПОЗНАВАНИЯ Рассмотрена задача перевода информации с бумажных носителей в электронный вид. <...> Предложен гибридный метод оптического распознавания символов на основе комплексирования результатов анализа полутоновых и бинарных изображений. <...> Предложена метрика нечеткого поиска для орфографической и синтаксической коррекций распознанного текста с использованием словаря. <...> Разработан программный комплекс для распознавания текстовых изображений и коррекции текста. <...> Проведено сравнение результатов распознавания полутоновых изображений, полученных различными методами, показавшее высокую точность разработанного метода. <...> E-mail: a.khanin@vniins.ru; alexandr.khanin@gmail.com Ключевые слова: обработка изображений, сегментация, распознавание символов и текста, синтаксический анализ, парсинг, OCR. <...> Оптическое распознавание символов (optical character recognition), далее — OCR, является технологией механического или электронного перевода отсканированных изображений рукописного, машинописного или печатного текстов в электронный вид. <...> OCR позволяет сократить объем занимаемой информации, делает возможным редактирование текста, поиск по слову или фразе, позволяет просматривать или распечатывать документы без артефактов сканирования и применять к тексту такие действия, как машинный перевод, синтез речи и т.д. <...> Оптическое распознавание текста является исследуемой проблемой в областях распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения. <...> В отличие от ранних версий, существующие OCR подходы не требуют калибровки для работы с конкретным шрифтом и позволяют обеспечить достаточно высокую вероятность достоверного распознавания большинства шрифтов. <...> Некоторые системы оптического распознавания текста способны восстанавливать исходное форматирование текста, включая изображения, колонки и другие нетекстовые компоненты. <...> Очевидно, классические <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт