Моделирование информационного противоборства в социальных сетях на основе теории игр и динамических байесовских сетей

социальные сети теория игр динамические байесовские сети максимизация информационного влияния

Представление операторов выбора и цикла языков программирования в граф-схемах алгоритмов, Операторы взаимосвязи спектров в базисах комплексных экспоненциальных функций и функций Виленкина – Крестенсона, ...

УДК 004.056 Моделирование информационного противоборства в социальных сетях на основе теории игр и динамических байесовских сетей С.В. Вельц МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия В статье рассматривается задача моделирования информационного влияния и противоборства в социальных сетях. <...> Также предлагается иерархический алгоритм оценки информационного влияния, что позволяет существенно ускорить вычисления в случае больших сетей. <...> Практическая применимость подхода проверена в рамках вычислительного эксперимента на синтетических данных и данных сети Twitter. <...> Ключевые слова: социальные сети, теория игр, динамические байесовские сети, максимизация информационного влияния. <...> В качестве практических примеров информационного противоборства в социальных сетях можно привести: события «арабской весны», в которой важную роль сыграли сервисы Twitter и Facebook [1]; использование социальных сетей в маркетинге и для конкурентной борьбы [2,3,5]; миротворческие операции и операции по подавлению восстаний <...> С.В. Вельц В данной области можно выделить следующие современные направления исследований: построение моделей влияния (информационных каскадов (IC) [2,8], линейных порогов (LT) [2,8], вероятностные модели [3,8,11]); построение эффективных алгоритмов максимизации влияния (на основе аппарата субмодулярных функций (жадный алгоритм) и его улучшения, CELF [10], CELF++ [13]); с использованием локальных свойств графа (LDAG [14], SimPath [15]); прорежение графа [16]; имитация отжига [17]; алгоритмы оптимизации мониторинга сети [10]; вариации задачи максимизации влияния и алгоритмы решения (максимизация блокирования влияния[18], максимизация влияния с учетом времени [19], тематическое распространение влияния [20]); теоретико-игровые модели информационного влияния [23,24]. <...> В данной работе предлагается новый поход к моделированию информационного противоборства в социальных сетях. <...> Он заключается в использовании теории игр для нахождения оптимальных стратегий <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт