РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Инженерный журнал: наука и инновации/2014/№ 7/
В наличии за
100 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Алгоритмы учета неопределенности информации при точечном оценивании потоков в сетях

Рассмотрены алгоритмы учета погрешности исходной информации в задачах оптимизации систем, обладающих сетевой структурой. На примере задачи о максимальном потоке показаны особенности применения алгоритмов.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 519.254 Алгоритмы учета неопределенности информации при точечном оценивании потоков в сетях Ю.Е. Гагарин КФ МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Калуга, 248000, Россия Рассмотрены алгоритмы учета погрешности исходной информации в задачах оптимизации систем, обладающих сетевой структурой. <...> На примере задачи о максимальном потоке показаны особенности применения алгоритмов. <...> Ключевые слова: линейное программирование, алгоритмы учета неопределенности, сетевые структуры, измерения с ошибками, оптимальное решение. <...> Для описания таких коммуникационных сетей служит взвешенный граф, ребрам и вершинам которого приписывают веса, соответствующие пропускным способностям и потребностям. <...> Формулируемые задачи для взвешенных графов позволяют оценить значения функционалов, заданных на этих графах, и при фиксированных весах вершин синтезировать такие веса на ребрах графа, чтобы реализовывалось решение между истоками и стоками графа при достижении экстремума функционала, заданного на множестве ребер этого графа. <...> Подобные задачи формулируются в терминах линейного программирования, но удобнее формулировать задачи линейного программирования в терминах распределения потоков на графах. <...> Методы линейного программирования являются наиболее эффективными и известными методами решения моделей исследования операций и применяются в различных областях. <...> Условия, в которых определяется оптимальное решение задачи линейного программирования, находят отражение в момент формирования модели. <...> Поэтому особое значение приобретает анализ устойчивости, т. е. возможность оценить изменения в оптимальном решении, вызванные изменениями в параметрах исходной модели: в коэффициентах целевой функции, элементах матрицы, составленной из коэффициентов при неизвестных, и в правой части условий-ограничений. <...> Параметры задачи линейного программирования можно варьировать путем изменения условий функционирования описываемых объектов <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: