Некорректные задачи и многокритериальное программирование
Рассмотрено решение некорректных задач методами многокритериального математического программирования, позволяющими избежать введения параметров регуляризации. Используются одновременно метод сжатия области допустимых значений и целевое программирование, позволяющие учесть неотрицательность и ограниченность решения. Метод показан на примере определения параметров ядерного взрыва по изотопам криптона и ксенона. При регистрации малого числа изотопов применяют объединение двух видов мгновенного деления урана 235 и плутония 239 в один вид деления. Одновременно рассматривают варианты механизма ядерного взрыва. Находят точечные оценки вкладов различных видов деления в суммарную активность изотопов. Для определения момента сепарации tq вклады qN j рассчитывают при разных значениях tq и выбирают значение tq , при котором отношение 2 true 2 1 1 1? ( ) ( , )( ) / ( ) n m m i ij q j j i j j A t a t t N N ? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? минимально. Для этой цели сформирован функционал F, из которого искомые вклады получают путем дифференцирования его по элементам системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) при фиксированных значениях удельной активности на каждой итерации.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 621.372.542
Некорректные задачи и многокритериальное
программирование
А.А. Грешилов
МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия
Рассмотрено решение некорректных задач методами многокритериального математического
программирования, позволяющими избежать введения параметров регуляризации. <...> Используются одновременно метод сжатия области допустимых значений и
целевое программирование, позволяющие учесть неотрицательность и ограниченность
решения. <...> Метод показан на примере определения параметров ядерного взрыва
по изотопам криптона и ксенона. <...> При регистрации малого числа изотопов применяют
объединение двух видов мгновенного деления урана 235 и плутония 239 в один вид
деления. <...> Находят
точечные оценки вкладов различных видов деления в суммарную активность изотопов. <...> Для этой цели сформиij
j
At a t t N
N )
true
( , )(
q
j ) / (
j
nm m
iij
2
11 1
ˆ ()
2
рован функционал F, из которого искомые вклады получают путем дифференцирования
его по элементам системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
при фиксированных значениях удельной активности на каждой итерации. <...> Ключевые слова: методы регуляризации, продукты деления, ядерный взрыв, сепарация
изотопов, многокритериальное программирование, целевое программирование,
метод сжатия, итерационный метод решения. <...> Методы 1 - и p -регуляризации [3] являются модификацией
метода регуляризации А.Н. Тихонова, предназначенной для решения
некорректных задач с разреженным вектором решения. <...> Целевые
функции для методов 1 - и p -регуляризации имеют вид
2
J min;
y21 x
1(, )
xAx
Jp 1,
где x
k
n
k
xi
i1
В работе [3] обоснована эффективность методов 1 - и p -
регуляризации применительно к линейным задачам, в которых истинный
вектор решения является разреженным. <...> Двухкритериальная
задача математического программирования в данном
случае записывается следующим образом <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: