Интерполирование климатических данных при помощи ГИС-технологий

климат климатические данные интерполяция интерполирование ГИС-технологии ГИС географические информационные системы климатические карты воздух температура воздуха прогностические поверхности поверхности температуры графики рассеяния

Погода на территории Российской Федерации в феврале 2006 г., О загрязнении природной среды и радиационной обстановке на территории Российской Федерации в феврале 2006 г., ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2006 5 УДК 551.58:551.509.339 Интерполирование климатических данных при помощи ГИС-технологий <...> Н. В. Коновалова*, В. Б. Коробов**, Л. Ю. Васильев*** Применение географических информационных систем (ГИС) сделало возможным автоматизировать процесс обработки данных, неравномерно распределенных на земной поверхности. <...> Однако формальное использование заложенных в ГИС методов интерполяции может привести к результатам, далеким от реальности. <...> Оцениваются различные методы интерполяции, используемые в современных ГИС. <...> Даются рекомендации о наиболее предпочтительных методах для построения климатических карт. <...> До появления автоматизированных методов интерполяции климатические карты строились вручную методом линейной интерполяции специалистами, имеющими многолетний опыт работы в области климатологии. <...> Теперь задача получения цифровых показателей в узлах регулярной сети, по которым затем строятся изолинии, решается при помощи географических информационных систем (ГИС), в которых реализован ряд методов численного анализа. <...> С каждым годом задача подбора наиболее подходящего метода интерполирования становится сложнее, поскольку их число в ГИС растет, а качество полученных карт продолжает оставаться несовершенным, поскольку зачастую при их построении не учитываются характер и особенности данных, а также природные рубежи, на границах которых явления резко меняются. <...> Недостаточная разработанность проблемы автоматизации при создании карт природы, в том числе и климатических карт, обусловливается сложностью существа картографируемых явлений, разнообразием количественных и качественных соотношений между ними, сложностью взаимосвязей и взаимозависимостей и необходимостью при этом сохранения правдоподобия изображения. <...> Слабым звеном автоматизированной картографии является также плохо разработанная методика подбора подходящего метода интерполирования. <...> В их работах отмечается <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт