Диагноз осадков и гроз по измерениям уходящего теплового излучения облачности с геостационарных спутников

атмосфера осадки диагноз осадков грозы тепловое излучение облачность геостационарные спутники радиационная температура метеорологические величины искусственые спутники Земли спутниковые данные коррекция данных ИК диапазоны

Закономерности формирования и прогноз максимального уровня воды при заторе льда, Н. Б. Барышников, ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2006 8 УДК 551.507.362.2:[551.577+551.594.21] Диагноз осадков и гроз по измерениям уходящего теплового излучения облачности с геостационарных спутников <...> А. А. Алексеева*,М. В. Бухаров**, В. М. Лосев*, В. И. Соловьев** Рассмотрен новый подход к распознаванию осадков любого типа, гроз и оценке их интенсивности по снимкам ИК диапазона, получаемым с геостационарных ИСЗ. <...> Подход основан на комплексном учете значений радиационной температуры, измеряемой на верхней границе облачности, и специализированной прогностической информации для нижнего слоя атмосферы. <...> Применение этого подхода к данным ИСЗ “Метеосат-7” показало, что результаты диагноза летних осадков и гроз не противоречат аналогичному диагнозу, проводимому по информации с ИСЗ NОАА-16. <...> Введение Созданная к настоящему времени международная сеть геостационарных искусственных спутников Земли (ИСЗ) позволяет с большой частотой (через каждые 15 или 30 мин) круглосуточно наблюдать за облачным покровом и его динамикой в экваториальных, умеренных и частично полярных (до 74) широтах. <...> Однако качество метеорологического анализа спутниковых снимков облачности, который в основном проводится визуально, в значительной степени зависит от квалификации и опыта синоптиков. <...> Большинство типов облачного покрова имеет сложную вертикальную структуру, а самые высокие перисто-слоистые облака, существующие в районах атмосферных фронтов и циклонов, не прозрачны для используемой на геостационарных спутниках аппаратуры видимого и инфракрасного (ИК) диапазонов. <...> В таких случаях визуальное распознавание на снимках зон осадков, гроз и других атмосферных явлений оказывается невозможным без количественного учета других видов метеорологической информации. <...> Поэтому разработка методов автоматизированного распознавания атмосферных явлений в облачности и количественной оценки их интенсивности по снимкам с геостационарных спутников является одной из практически <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт