Численная стохастическая имитация солнечного цикла и квазидвухлетней цикличности скорости ветра в экваториальной стратосфере
Исследована проблема моделирования стационарного случайного процесса (ССП) и разработана компьютерная программа, с помощью которой можно моделировать ССП, если предварительно оценены необходимые его параметры. Использованные методы программирования достаточно известны.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2008 6 УДК 551.509.336 Численная стохастическая имитация солнечного
цикла и квазидвухлетней цикличности скорости
ветра в экваториальной стратосфере <...> И. В. Козлов* Исследована проблема моделирования стационарного случайного процесса
(ССП) и разработана компьютерная программа, с помощью которой
можно моделировать ССП, если предварительно оценены необходимые его
параметры. <...> Использованные методы программирования достаточно известны,
но численная схема моделирования ССП заслуживает некоторых пояснений
и поэтому подробно рассматривается в статье, являясь основным
ее материалом, хотя основные особенности программы также отмечены. <...> Приводятся примеры использования программы для имитации солнечного
цикла и квазидвухлетней цикличности скорости ветра в экваториальной
стратосфере (QBO). <...> Отличительной особенностью данной работы от предыдущих
является также моделирование солнечного цикла с учетом изменчивости
дисперсии солнечных пятен. <...> Введение
Стационарный случайный процесс (ССП) можно математически описать
линейными стохастическими системами [2], которые занимают особое
место как в теории стохастических систем, такивих приложениях в
механике, электротехнике и других областях. <...> Прикладная значимость линейных
систем определяется тем, что они являются универсальным средством
математического описания малых отклонений поведения реальных
систем от номинальных режимов их функционирования. <...> Теория стационарных
систем линейных стохастических дифференциальных уравнений
основывается на точных интегральных представлениях их решений [2, 10]
и допускает применение специальных особенно эффективных методов
численно-статистического моделирования. <...> Базовая структура таких методов
изложена в [2], однако некоторые важные моменты не совсем ясны, в
частности алгоритм решения дисперсионного уравнения и некоторые другие. <...> В этой статье в
качестве объектов экспериментов выбраны <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: