РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Метеорология и гидрология/2008/№ 7/
В наличии за
150 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры воздуха на сети метеостанций в Московском регионе

Цель данной работы - демонстрация возможности восстановления максимальных и минимальных суточных температур воздуха на масштабах большого города по данным краткосрочного прогноза погоды. Предлагается статистическая модель, которая позволяет восстановить более 85 процентов естественной изменчивости экстремальной температуры.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2008 7 УДК 551.509.314:551.524<<470.311>> Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры на сети метеостанций в Московском регионе <...> А. И. Чавро*, И. В. Ноготков*, Е. В. Дмитриев* Изучение предсказуемости экстремальных значений метеорологических величин является одной из актуальных задач нынешнего времени. <...> Цель данной работы—демонстрация возможности восстановления максимальных и минимальных суточных температур воздуха на масштабах большого города по данным краткосрочного прогноза погоды. <...> Предлагается классификация экстремальных ситуаций в атмосфере, с помощью которой можно значимо повысить точность решения. <...> Введение В последние годы появились публикации, посвященные предсказуемости детальной структуры геофизических полей для больших городов и отдельных регионов с учетом их локальных особенностей [13, 17]. <...> Модели, используемые на сегодняшний день для восстановления детальной структуры метеорологических полей, можно разделить на два класса: гидродинамические и статистические [22]. <...> Например, результаты прогноза погоды в г. Москва, представленные в работах [1—4, 11], основаны на использовании гидродинамических моделей высокого разрешения и априорной информации, полученной автоматизированными средствами наблюдений. <...> Статистические методы широко используются для решения задачи восстановления детальной структуры региональных физических полей [12, 19, 20, 24]. <...> В работах [5, 6, 9, 14] была рассмотрена задача восстановления детальной структуры поля аномалий среднесуточной приземной температуры в Московском регионе по крупномасштабному полю приземной температуры, которое может быть получено с помощью гидродинамическoй модели краткосрочного прогноза со средним пространственным разрешением 30—40 км [8]. <...> При построении этого метода использовалась априорная статистическая информация, полученная на основе данных многолетних метеорологических наблюдений <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: