Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры воздуха на сети метеостанций в Московском регионе

статистические модели аномалии температуры приземная температура численные эксперименты метеостанции экстремальные значения суточные температуры воздуха реальные аномалии температуры восстановленные аномалии температуры

Прогноз влияния глобального потепления на биологический круговорот и углеродный баланс лесных экосистем Волжского бассейна, Британско-российская конференция "Гидрологические последствия изменения климата", ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2008 7 УДК 551.509.314:551.524<<470.311>> Статистическая модель восстановления экстремальных значений приземной температуры на сети метеостанций в Московском регионе <...> А. И. Чавро*, И. В. Ноготков*, Е. В. Дмитриев* Изучение предсказуемости экстремальных значений метеорологических величин является одной из актуальных задач нынешнего времени. <...> Цель данной работы—демонстрация возможности восстановления максимальных и минимальных суточных температур воздуха на масштабах большого города по данным краткосрочного прогноза погоды. <...> Предлагается классификация экстремальных ситуаций в атмосфере, с помощью которой можно значимо повысить точность решения. <...> Введение В последние годы появились публикации, посвященные предсказуемости детальной структуры геофизических полей для больших городов и отдельных регионов с учетом их локальных особенностей [13, 17]. <...> Модели, используемые на сегодняшний день для восстановления детальной структуры метеорологических полей, можно разделить на два класса: гидродинамические и статистические [22]. <...> Например, результаты прогноза погоды в г. Москва, представленные в работах [1—4, 11], основаны на использовании гидродинамических моделей высокого разрешения и априорной информации, полученной автоматизированными средствами наблюдений. <...> Статистические методы широко используются для решения задачи восстановления детальной структуры региональных физических полей [12, 19, 20, 24]. <...> В работах [5, 6, 9, 14] была рассмотрена задача восстановления детальной структуры поля аномалий среднесуточной приземной температуры в Московском регионе по крупномасштабному полю приземной температуры, которое может быть получено с помощью гидродинамическoй модели краткосрочного прогноза со средним пространственным разрешением 30—40 км [8]. <...> При построении этого метода использовалась априорная статистическая информация, полученная на основе данных многолетних метеорологических наблюдений <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт