Оценка зависимости качества и предсказуемости сезонных прогнозов от граничных условий модели

Эль-Ниньо аномалии температуры североатлантическое колебание сезонные прогнозы средние квадратические ошибки температура поверхности океана индексы потенциальной предсказуемости граничные условия модели

Климатологический метод определения даты устойчивого перехода средней суточной температуры воздуха через заданное пороговое значение, Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в июле 2009 г., ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 10 УДК 551.509.33.003.121 Оценка зависимости качества и предсказуемости сезонных прогнозов от граничных условий модели <...> В. Д. Казначеева*, И. В. Тросников* Проведено сравнение оценок средней квадратической ошибки (СКО) и индекса потенциальной предсказуемости (PPI) в экспериментах с наблюдаемыми аномалиями ТПО и с “сохраняемыми” аномалиями ТПО. <...> Полученные в работе результаты указывают на возможный значимый сдвиг результатов сезонного прогнозирования в отдельных регионах при введении граничных условий по методу “сохранение”, особенно в летний сезон для Т850. <...> Косвенная оценка влияния аномалий ТПО во внетропических широтах указывает на возможность их влияния для сезонных прогнозов, более заметного в летнем сезоне. <...> Хотя полученные выводы следует рассматривать скорее как предварительные вследствие ограниченности используемой выборки, тем не менее кажется достоверным, что летом из-за уменьшения неустойчивости внутренней динамики атмосферы влияние граничных условий, определяющих сигнал, становится более заметным. <...> Введение Известно, что предсказуемость на сезонной временной шкале зависит от граничных условий модели, в особенности от аномалий температуры поверхности океана (ТПО). <...> Иногда при задании ТПО используют статистические методы прогноза, которые в основном сосредоточены на прогнозе ТПО, связанном с явлением Эль-Ниньо — южное колебание (ЭНЮК), и включают предсказание либо поля ТПО в тропиках Тихого океана, либо прогноз осредненных по региону (например, Nino 3, 4) значений ТПО. <...> В [9] показано, что уменьшение неопределенности в состоянии океана и повышение качества сезонных прогнозов зависят во многом от усовершенствования систем реанализа и ассимиляции океанических данных. <...> Ошибки в полях форсинга, особенно в тропическом океане, “портят” состояние модели в процессе интегрирований и, в частности, могут вводить систематические сдвиги в характеристики состояния <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт