Оценка зависимости качества и предсказуемости сезонных прогнозов от граничных условий модели

Эль-Ниньо аномалии температуры североатлантическое колебание сезонные прогнозы средние квадратические ошибки температура поверхности океана индексы потенциальной предсказуемости граничные условия модели

Долгосрочный прогноз сезонной температуры воздуха методом временных аналогов, О роли гидрометеорологических факторов в формировании аноксидной зоны в водохранилище долинного типа, ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 10 УДК 551.509.33.003.121 Оценка зависимости качества и предсказуемости сезонных прогнозов от граничных условий модели <...> В. Д. Казначеева*, И. В. Тросников* Проведено сравнение оценок средней квадратической ошибки (СКО) и индекса потенциальной предсказуемости (PPI) в экспериментах с наблюдаемыми аномалиями ТПО и с “сохраняемыми” аномалиями ТПО. <...> Полученные в работе результаты указывают на возможный значимый сдвиг результатов сезонного прогнозирования в отдельных регионах при введении граничных условий по методу “сохранение”, особенно в летний сезон для Т850. <...> Косвенная оценка влияния аномалий ТПО во внетропических широтах указывает на возможность их влияния для сезонных прогнозов, более заметного в летнем сезоне. <...> Хотя полученные выводы следует рассматривать скорее как предварительные вследствие ограниченности используемой выборки, тем не менее кажется достоверным, что летом из-за уменьшения неустойчивости внутренней динамики атмосферы влияние граничных условий, определяющих сигнал, становится более заметным. <...> Введение Известно, что предсказуемость на сезонной временной шкале зависит от граничных условий модели, в особенности от аномалий температуры поверхности океана (ТПО). <...> Иногда при задании ТПО используют статистические методы прогноза, которые в основном сосредоточены на прогнозе ТПО, связанном с явлением Эль-Ниньо — южное колебание (ЭНЮК), и включают предсказание либо поля ТПО в тропиках Тихого океана, либо прогноз осредненных по региону (например, Nino 3, 4) значений ТПО. <...> В [9] показано, что уменьшение неопределенности в состоянии океана и повышение качества сезонных прогнозов зависят во многом от усовершенствования систем реанализа и ассимиляции океанических данных. <...> Ошибки в полях форсинга, особенно в тропическом океане, “портят” состояние модели в процессе интегрирований и, в частности, могут вводить систематические сдвиги в характеристики состояния <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт