Опыт верификации численных прогнозов влажности и оценки их пригодности для прогноза зон обледенения воздушных судов
Представлены результаты проверки качества прогностических полей относительной влажности для широкого спектра численных моделей. Оценена успешность прогноза сочетаний условий, приводящих к обледенению воздушных судов: отрицательной температуры и высокой относительной влажности.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 6 УДК 551.571.7.001.572+629.7.067.5 Опыт верификации численных прогнозов
влажности и оценка их пригодности для
прогноза зон обледенения воздушных судов <...> Оценена
успешность прогноза сочетаний условий, приводящих к обледенению
воздушных судов: отрицательной температуры и высокой относительной
влажности. <...> Введение
Прогностическая информация об обледенении воздушных судов является
важным компонентом карты особых явлений для авиации на средних
уровнях (SWM). <...> В современной практике существует несколько подходов
к решению задачи прогноза обледенения, однако все они в той или иной
мере используют выходную продукцию численных моделей прогноза погоды. <...> Общим принципом
является проверка на наличие в прогнозе слоев с отрицательной
температурой и высокой относительной влажностью (RH). <...> Верификация прогнозов
температуры, позволяющая судить об их качестве, для оперативно работающих
моделей производится в оперативном режиме. <...> Успешность численных
прогнозов влажности в нашей стране до сих пор не оценивалась. <...> Используемые данные
Для верификации были выбраны практически все имеющиеся модели,
доступ к выходной продукции которых можно получить через базы данных
автоматизированной системы оперативной обработки информации
(АСООИ) Гидрометцентра России. <...> SLM-1 — полулагранжева модель с переменным разрешением, выходная
продукция которой интерполирована в узлы сетки с шагом 0,26 по
широте и 0,56 по долготе (все декады, кроме апрельской). <...> BERK — глобальная модель Л. В. Берковича с шагом сетки 1 по широте и долготе (декады в июле, октябре). <...> REG — региональная нестационарная модель В. М. Лосева с шагом
квадратной сетки 75 км (декады в июле, октябре). <...> WRF — негидростатическая мезомасштабная модель, которая считалась
на сетке с шагом 0,25 (июльская декада). СOSMO — локальная негидростатическая модель Метеослужбы Германии
(DWD), данные которой были доступны на сетке с шагом 14 км (октябрьская
декада). <...> UKMO — глобальная <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: