Алгоритмы автоматической калибровки многопараметрических моделей, используемых в оперативных системах прогнозирования паводков

паводки прогнозирование паводков многопараметрические модели автоматическая калибровка моделей оптимизационные алгоритмы модель Сакраменто Сакраменто модель

Камчатскому УГМС - 75 лет, Погода на территории Российской Федерации в апреле 2009 г., ...

МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 7 УДК 556.166.001.572 Алгоритмы автоматической калибровки многопараметрических моделей, используемых в оперативных системах прогнозирования паводков <...> В. А. Кузьмин* Во второй статье цикла представлена методика быстрой и эффективной автоматической калибровки многопараметрических гидрологических моделей. <...> Показано, что основной оптимизационный алгоритм SLS (пошаговая линейная оптимизация), его модификации SLS-F и SLS-2L, а также их комбинация (SLS-2LF) могут быть использованы в автоматизированных системах оперативного прогнозирования паводков в тех случаях, когда важна экономичность оптимизации (с точки зрения затрат ресурсов процессора), что необходимо при калибровке модели для большого числа водосборов. <...> Показаны высокая эффективность и экономичность метода SLS и его модификаций при решении задачи идентификации параметров модели “Сакраменто”. <...> Введение Данная работа продолжает цикл статей, посвященных описанию теоретических основ и практически применимых методов автоматической калибровки гидрологических моделей (метода пошаговой линейной оптимизации (Stepwise Line Search, SLS [10]) и др.), используемых в автоматизированных системах прогнозирования паводков, а также трудностей, связанных с параметризацией моделей. <...> Базовый вариант пошаговой линейной оптимизации (метод SLS), который может применяться в странах с хорошо развитой сетью гидрометеорологических наблюдений [10]; 2. <...> Модификация алгоритма SLS — метод SLS-2L (Two-Loops SLS — два цикла SLS), который подходит для применения в регионах с ограниченными (по пространственному и временному разрешению или качеству) данными гидрометеорологических наблюдений. <...> Этот метод позволяет сначала предопределить гидравлические параметры почвы, а затем использовать их для более качественной параметризации модели (например, “Сакраменто” (the Sacramento Soil Moisture Accounting Model, SAC-SMA)); 3. <...> Еще одна модификация алгоритма SLS — метод SLS-F, состоящий в одновременном вычислении <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт