Постобработка и корректировка прогнозов паводков, выпускаемых при помощи автоматизированных систем
В работе представлен новый и эффективный способ корректировки прогнозов при помощи операции постобработки, которая может быть полезной только в том случае, если она выполняется вместе с рекалибровкой гидрологической модели в режиме реального времени при помощи таких быстрых и экономичных инструментов, как, например, алгоритмы, основанные на методе SLS.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МЕТЕОРОЛОГИЯ И ГИДРОЛОГИЯ 2009 8 УДК 556.166.001.57 Постобработка и корректировка прогнозов
паводков, выпускаемых при помощи
автоматизированных систем <...> Заман** Эта работа завершает цикл статей, посвященных автоматизированному
прогнозированию паводков [3, 5]. <...> В ней представлен новый и эффективный
cпоcоб корректировки прогнозов при помощи операции постобработки,
которая может быть полезной только в том случае, если она выполняется
вместе с рекалибровкой гидрологической модели в режиме реального времени
при помощи таких быстрых и экономичных инструментов, как, например,
алгоритмы, основанные на методе SLS, описанном в предыдущих работах
цикла. <...> Кроме того, в работе представлена
новая модификация метода SLS, которая предполагает совмещение уточнения
“входа” и рекалибровку параметров (SLS-E). <...> Очень часто гидрологи
усложняют используемые модели или отыскивают новые источники информации,
но сделанные затраты совсем не обязательно ведут к улучшению
прогнозов. <...> Цель этой статьи — показать, что повышение плотности
вероятности прогнозируемого процесса внутри доверительного интервала
может быть осуществлено не только при помощи стохастического обобщения
моделей, но и путем выполнения постобработки прогнозов, которая
принципиально похожа на такое новое направление цифровых технологий,
как постобработка изображений, включающая удаление бликов, повышение
насыщенности цветов и другие процедуры, улучшающие качество
изображения. <...> В гидрологии в настоящее
время существуют два стратегических
направления решения
задач такого рода:
— непосредственное стохастическое
моделирование
распределения вероятности
процесса при помощи последовательного
расчета первых
трех моментов (в частности,
это может быть сделано при
помощи уравнения Фоккера
— Планка — Колмогорова
(ФПК) [2, 7, 10, 14, 18—20]); — применение стохастиРис. <...> Второй подход
продемонстрировал способность корректировки смещенности НГУ, текущего
состояния <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: