РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "гауссова"
- "оператор собела"
- "дискретные модели"
- "дефокусированные объекты"
- "захват изображений"
- "нахождение максимума"
- "подходы нахождения"
- "аналитический подход"
- "система микроскопа"
- "автонахождение фокуса"
- "характеристика изменений"
- "непрозрачный объект"
- "процесс нахождения"
- "собела"
- "современная микроскопия"
- "оптический микроскоп"
- "гауссова пучка"
- "проблемы оптимизации"
- "автоматическое нахождение"
- "оптимальный фокус"
- "яркость объекта"
- "точка фокуса"
- "фокусировка системы"
- "оптические системы"
- "количество захватов"
- "автоматизированное исследование"
- "расфокусировочные системы"
- "дискретные функции"
- "оптический"
- "автоматическая фокусировка"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
Анализ изображений непрозрачных объектов в задаче оптимизации фокусировки оптических систем
Рассматривается актуальная проблема оптимизации процесса современной автоматизированной оптической микроскопии. Предлагается подход, в котором производится анализ характеристики изменения яркости гауссова пучка в оптической системе микроскопа и вводится дискретная (цифровая) модель, коррелирующая с непрерывной. На основе дискретной модели поведения гауссова пучка предлагается аналитический подход нахождения максимума дискретной функции, отражающей меру того, насколько "близко"; оптическая система находится к точке ее фокуса, требующий значительно меньшего количество захватов изображения с оптического микроскопа и таким образом ускоряющий процесс автоматического нахождения точки фокуса оптического микроскопа.
Авторы
Тэги
Собела операторы
автоматизированное исследование объектов
автоматическая фокусировка
автонахождение фокуса
автофокусировка
гауссов пучок
математическое моделирование
операторы Собела
оптимальный фокус
оптическая микроскопия
оптические микроскопы
расфокусировочные оптические системы
яркость дефокусированных объектов
яркость непрозрачных объектов
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Опыт экспериментального исследования социальной лености на выборке российских мужчин и женщин,
Распознавание видов цифровой модуляции радиосигналов с использованием нейронных сетей,
...
Резюме по документу**
Рассматривается актуальная проблема оптимизации процесса современной автоматизированной оптической микроскопии. <...> Предлагается подход, в котором производится анализ характеристики изменения яркости гауссова пучка в оптической системе микроскопа и вводится дискретная (цифровая) модель, коррелирующая с непрерывной. <...> На основе дискретной модели поведения гауссова пучка предлагается аналитический подход нахождения максимума дискретной функции, отражающей меру того, насколько "близко"; оптическая система находится к точке ее фокуса, требующий значительно меньшего количество захватов изображения с оптического микроскопа и таким образом ускоряющий процесс автоматического нахождения точки фокуса оптического микроскопа. <...> Рассматривается актуальная проблема оптимизации процесса современной автоматизированной оптической микроскопии. <...> Предлагается подход, в котором производится анализ характеристики изменения яркости гауссова пучка в оптической системе микроскопа и вводится дискретная (цифровая) модель, коррелирующая с непрерывной. <...> На основе дискретной модели поведения гауссова пучка предлагается аналитический подход нахождения максимума дискретной функции, отражающей меру того, насколько "близко"; оптическая система находится к точке ее фокуса, требующий значительно меньшего количество захватов изображения с оптического микроскопа и таким образом ускоряющий процесс автоматического нахождения точки фокуса оптического микроскопа. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: