Об оценке тренда и математического ожидания периодически коррелированных временных рядов

Рассматривается прикладной статистический анализ периодически коррелированных временных рядов с известным периодом коррелированности Т. Предложены статистические оценки тренда (неслучайной аддитивной составляющей) и математического ожидания (сезонной или суточной составляющей) исследуемого временного ряда.

Авторы

Алексеев В.

Тэги

период коррелированности Т сезонные составляющие суточные составляющие временные ряды метеовеличин неслучайная аддитивная составляющая статистический анализ математические ожидания

Тематические рубрики

Прикладные науки. Медицина. Технология

Предметные рубрики

В этом же номере:

О присуждении премий Росгидромета за лучшие научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы за 2009 год, Методы повышения достоверности оценки термических атмосферных условий сезонов по данным многолетних наблюдений, ...

Резюме по документу**

Рассматривается прикладной статистический анализ периодически коррелированных временных рядов с известным периодом коррелированности Т. <...> Предложены статистические оценки тренда (неслучайной аддитивной составляющей) и математического ожидания (сезонной или суточной составляющей) исследуемого временного ряда. <...> Рассматривается прикладной статистический анализ периодически коррелированных временных рядов с известным периодом коррелированности Т. <...> Предложены статистические оценки тренда (неслучайной аддитивной составляющей) и математического ожидания (сезонной или суточной составляющей) исследуемого временного ряда. <...>

** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

Похожие документы из РУАЭСТ
|
Похожие документы из Руконт

Об оценке тренда и математического ожидания периодически коррелированных временных рядов

Помощь:

Участники: