Новый подход к идентификации функционалов погода-урожай для оценки последствий изменений климата

Предложен новый подход к идентификации функционалов погода-урожай. Показано, что элиминирование трендов урожайности путем использования разностных регрессий (первого и второго порядков) позволяет значительно повысить точность и надежность оценок влияния изменений (колебаний) климата на продуктивность сельского хозяйства.

Авторы

Тэги

погода сельскохозяйственные культуры урожаи температура воздуха изменения климата уравнения множественной регрессии климатообусловленные тренды урожайности

Тематические рубрики

Прикладные науки. Медицина. Технология

Предметные рубрики

В этом же номере:

Автоматизированная оценка локального усиления ветра в районе Новороссийска, Одномерное уравнение движения связного селевого потока с переменным расходом вдоль пути и некоторые его частные решения, ...

Резюме по документу**

Предложен новый подход к идентификации функционалов погода-урожай. <...> Показано, что элиминирование трендов урожайности путем использования разностных регрессий (первого и второго порядков) позволяет значительно повысить точность и надежность оценок влияния изменений (колебаний) климата на продуктивность сельского хозяйства. <...> Предложен новый подход к идентификации функционалов погода-урожай. <...> Показано, что элиминирование трендов урожайности путем использования разностных регрессий (первого и второго порядков) позволяет значительно повысить точность и надежность оценок влияния изменений (колебаний) климата на продуктивность сельского хозяйства. <...>

** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

Похожие документы из РУАЭСТ
|
Похожие документы из Руконт

Новый подход к идентификации функционалов погода-урожай для оценки последствий изменений климата

Помощь:

Участники: