РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "метеовеличина разрешения"
- "средние значения"
- "разные методы"
- "суточные температуры"
- "36734"
- "тренд"
- "суточное разрешение"
- "климатические ряды"
- "регрессия"
- "квантильный"
- "характеристики климата"
- "анализ изменения"
- "анализ ошибок"
- "квантиль"
- "маленькие квадраты"
- "метеовеличина"
- "методы регрессии"
- "изменение климата"
- "зависимый"
- "применение методов"
- "метод квадратов"
- "ошибки определения"
- "гидрология"
- "регрессионная техника"
- "значения квантилей"
- "оценка тренда"
- "регрессионный"
- "квантильные регрессии"
- "анализ трендов"
- "метеорология"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
Применение метода квантильной регрессии для анализа изменений характеристик климата
Метод квантильной регрессии при анализе трендов в климатических рядах позволяет получить информацию о трендах по всему диапазону значений квантилей от 0 до 1 распределений зависимой переменной, что дает больше информации, чем использование традиционной, основанной на методе наименьших квадратов регрессионной техники, дающей возможность получить оценки трендов лишь для средних значений зависимой переменной. Проведен анализ ошибок определения трендов для разных методов.
Авторы
Тэги
изменения климата
метод квантильной регрессии
климатические ряды
суточная приземная температура
метеовеличины суточного разрешения
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Распределение общего содержания озона в конце полярной зимы - ключ к прогнозу экстремальных сезонов?,
Информационно-справочная система "Режим и изменчивость состояния ледяного покрова дальневосточных морей",
...
Резюме по документу**
Метод квантильной регрессии при анализе трендов в климатических рядах позволяет получить информацию о трендах по всему диапазону значений квантилей от 0 до 1 распределений зависимой переменной, что дает больше информации, чем использование традиционной, основанной на методе наименьших квадратов регрессионной техники, дающей возможность получить оценки трендов лишь для средних значений зависимой переменной. <...> Проведен анализ ошибок определения трендов для разных методов. <...> Метод квантильной регрессии при анализе трендов в климатических рядах позволяет получить информацию о трендах по всему диапазону значений квантилей от 0 до 1 распределений зависимой переменной, что дает больше информации, чем использование традиционной, основанной на методе наименьших квадратов регрессионной техники, дающей возможность получить оценки трендов лишь для средних значений зависимой переменной. <...> Проведен анализ ошибок определения трендов для разных методов. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: