Идентификация образцов воды источников и рек г. Харьков: сравнение методов многомерного анализа данных

Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей.

Авторы

Тэги

идентификация образцов воды ионы металлов качественный химический анализ нейронные сети проблемы качества воды речные воды родниковые воды

Тематические рубрики

Прикладные науки. Медицина. Технология

Предметные рубрики

В этом же номере:

Фазовые равновесия в системе Al-Ni-Zr при 1123 К, Iodometric determination of milligram and microgram amounts of levocetirizine in pharmaceuticals, ...

Резюме по документу**

Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. <...> На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. <...> Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей. <...> Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. <...> На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. <...> Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей. <...>

** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы:

Похожие документы из РУАЭСТ
|
Похожие документы из Руконт

Идентификация образцов воды источников и рек г. Харьков: сравнение методов многомерного анализа данных

Помощь:

Участники: