Идентификация образцов воды источников и рек г. Харьков: сравнение методов многомерного анализа данных
Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. <...> На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. <...> Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей. <...> Рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для установления происхождения образцов вод из разных источников и рек г. Харьков по данным о содержании ионов металлов. <...> На примере образцов речных вод показана возможность верной идентификации образцов даже при наличии пропусков в исходных данных. <...> Изложены рекомендации по выбору оптимального числа нейронов для синтеза нейросетей. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: