РУАЭСТ (RUAEST)
- "позиции особенностей"
- "методика районирования"
- "географическое районирование"
- "номинальная шкала"
- "регулярная сетка"
- "неопределенность районирования"
- "формализованный подход"
- "операционнотерриториальные единицы"
- "множество ячеек"
- "сходное значение"
- "индивидуальные районы"
- "ситуация пересечения"
- "пространство признаков"
- "геоэкологическое районирование"
- "операционный-территориальные единицы"
- "предмет определенности"
- "совокупность ячеек"
- "элементы сетки"
- "оценка определенности"
- "тематические базы"
- "схемы районирования"
- "математическое пространство"
- "районирование"
- "локализация ядра"
- "мягкое районирование"
- "оценка неопределенности"
- "операционный-территориальный"
- "соответствующая неопределенность"
- "единица исследования"
- "типовые ситуации"
ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ГЕОГРАФИЧЕСКОГО РАЙОНИРОВАНИЯ
Продемонстрированы возможности применения формализованных подходов для оценки определенности индивидуальных районов, выделенных на основе методики мягкого районирования. В качестве объекта исследования и проверки на предмет определенности выбрана схема геоэкологического районирования Африки, выполненная в результате комплексного многокритериального анализа с использованием жестких и “плавающих” признаков. Операционно-территориальные единицы исследования — ячейки, элементы регулярной сетки размером 0,5Ч0,5°, для них на основе тематических баз данных определены характеристики различных показателей в номинальной и интервальной шкалах. Район представляется как территориальная совокупность смежных ячеек, обладающих сходными значениями признаков районирования. Рассмотрены три типовые ситуации пересечения в математическом пространстве признаков множеств ячеек, образующих районы, соответствующие высокой, средней и низкой неопределенности районирования. Полученные результаты объясняются с позиций индивидуальных особенностей районов, обсуждены ограничения примененных для их анализа математических методов. Определены переменные (признаки) районирования, внесшие наибольший вклад в разделение на районы. Показаны возможности применения указанных методов для локализации ядер типичности и периферийных частей районов.