Об оценке максимальной возможности параметров модели измерений
Рассмотрена задача оценивания параметров модели измерительного эксперимента по результатам измерений, выполненных с погрешностью. Математическая модель погрешности измерений формулируется в терминах теории возможностей; распределение возможностей на множестве значений погрешности задает порядок, указывающий, какие значения погрешности более предпочтительны (имеют больше шансов на реализацию при измерении), а какие — менее. Считается, что малые значения погрешности измерения более предпочтительны, чем большие. Математическая модель эксперимента зависит от неизвестных параметров. Задача состоит в уточнении значений этих параметров выбором их оценки, при которой разность между результатами эксперимента и предсказанием модели была наиболее возможной; эта оценка названа оценкой максимальной возможности. Приведен пример оценивания параметров мёссбауэровского спектрометрического эксперимента.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Рассмотрена задача оценивания параметров модели измерительного эксперимента по результатам измерений, выполненных с погрешностью. <...> Математическая модель погрешности измерений формулируется в терминах теории возможностей; распределение возможностей на множестве значений погрешности задает порядок, указывающий, какие значения погрешности более предпочтительны (имеют больше шансов на реализацию при измерении), а какие — менее. <...> Считается, что малые значения погрешности измерения более предпочтительны, чем большие. <...> Математическая модель эксперимента зависит от неизвестных параметров. <...> Задача состоит в уточнении значений этих параметров выбором их оценки, при которой разность между результатами эксперимента и предсказанием модели была наиболее возможной; эта оценка названа оценкой максимальной возможности. <...> Приведен пример оценивания параметров мёссбауэровского спектрометрического эксперимента. <...> Рассмотрена задача оценивания параметров модели измерительного эксперимента по результатам измерений, выполненных с погрешностью. <...> Математическая модель погрешности измерений формулируется в терминах теории возможностей; распределение возможностей на множестве значений погрешности задает порядок, указывающий, какие значения погрешности более предпочтительны (имеют больше шансов на реализацию при измерении), а какие — менее. <...> Считается, что малые значения погрешности измерения более предпочтительны, чем большие. <...> Математическая модель эксперимента зависит от неизвестных параметров. <...> Задача состоит в уточнении значений этих параметров выбором их оценки, при которой разность между результатами эксперимента и предсказанием модели была наиболее возможной; эта оценка названа оценкой максимальной возможности. <...> Приведен пример оценивания параметров мёссбауэровского спектрометрического эксперимента. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: