Цифровые фильтры с конечной памятью, основанные на полиномиальной аппроксимации данных
Для оценки низкочастотной составляющей широкополосного сигнала и его производных широко применяются цифровые фильтры, основанные на полиноминальной оппроксимации данных. Простейшим цифровым фильтром является алгоритм вычисления среднего арифметического. Важные для приложений свойства этих фильтров связаны с видом их передаточных функций. В работе приводятся формулы для передаточных функций фильтров, с помощью которых оцениваются постоянная составляющая и первая и вторая производные входного сигнала при его аппроксимации полиномом второй и третьей степени.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
Для оценки низкочастотной составляющей широкополосного сигнала и его производных широко применяются цифровые фильтры, основанные на полиноминальной оппроксимации данных. <...> Простейшим цифровым фильтром является алгоритм вычисления среднего арифметического. <...> Важные для приложений свойства этих фильтров связаны с видом их передаточных функций. <...> В работе приводятся формулы для передаточных функций фильтров, с помощью которых оцениваются постоянная составляющая и первая и вторая производные входного сигнала при его аппроксимации полиномом второй и третьей степени. <...> Для оценки низкочастотной составляющей широкополосного сигнала и его производных широко применяются цифровые фильтры, основанные на полиноминальной оппроксимации данных. <...> Простейшим цифровым фильтром является алгоритм вычисления среднего арифметического. <...> Важные для приложений свойства этих фильтров связаны с видом их передаточных функций. <...> В работе приводятся формулы для передаточных функций фильтров, с помощью которых оцениваются постоянная составляющая и первая и вторая производные входного сигнала при его аппроксимации полиномом второй и третьей степени. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: