РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Автометрия/2016/№ 1/
В наличии за
300 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ

Выполнены исследования эффективности ряда классических методов контролируемой классификации гиперспектральных данных на примере различения типов подстилающей поверхности в природных и антропогенных зонах. Рассмотрены методы минимального расстояния, опорных векторов, Махаланобиса, максимального правдоподобия. Значительное внимание уделено изучению зависимости точности классификации данных от количества и способа выбора спектральных признаков при применении перечисленных методов. Приведены экспериментальные результаты, полученные при обработке реальных гиперспектральных изображений ландшафтов различного типа.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
52, 1 АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ УДК 528.72 : 004.93 ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ <...> Академика Лаврентьева, 6 E-mail: borzov@iae.nsk.su potaturkin@iae.nsk.su Выполнены исследования эффективности ряда классических методов контролируемой классификации гиперспектральных данных на примере различения типов подстилающей поверхности в природных и антропогенных зонах. <...> Значительное внимание уделено изучению зависимости точности классификации данных от количества и способа выбора спектральных признаков при применении перечисленных методов. <...> Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные изображения, классификация типов поверхностей, спектр отражения. <...> Создана оптико-электронная аппаратура, позволяющая получать ГС-изображения земной поверхности высокого качества. <...> Однако для практического использования ГС-данных (в связи с гигантским объёмом поступающей информации) необходимо кратное увеличение мощности вычислительных средств, распараллеливание процессов обработки и значительное расширение каналов передачи данных, что требует больших затрат и сдерживает развитие технологий ГС-мониторинга поверхности Земли и околоземного пространства. <...> Во втором подходе объём данных уменьшается за счёт предварительной сегментации изображений и перехода к их позонной обработке по спектральным и пространственным признакам с учётом априорных сведений о положении и природе наблюдаемых объектов [4]. <...> Достоверную оценку эффективности методов классификации ГС-изображений можно получить лишь на основе сопоставления результатов обработки реальных данных ДЗЗ и карт наземных (подспутниковых) наблюдений. <...> К сожалению, количества имеющихся в общем доступе ГС-изображений для проведения подобных исследований зачастую недостаточно, а соответствующие им данные наземных наблюдений для верификации результатов <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: