ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ
Выполнены исследования эффективности ряда классических методов контролируемой классификации гиперспектральных данных на примере различения типов подстилающей поверхности в природных и антропогенных зонах. Рассмотрены методы минимального расстояния, опорных векторов, Махаланобиса, максимального правдоподобия. Значительное внимание уделено изучению зависимости точности классификации данных от количества и способа выбора спектральных признаков при применении перечисленных методов. Приведены экспериментальные результаты, полученные при обработке реальных гиперспектральных изображений ландшафтов различного типа.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
52, 1
АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
УДК 528.72 : 004.93
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛАССИФИКАЦИИ
ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ ТЕРРИТОРИЙ <...> Академика Лаврентьева, 6
E-mail: borzov@iae.nsk.su
potaturkin@iae.nsk.su
Выполнены исследования эффективности ряда классических методов контролируемой
классификации гиперспектральных данных на примере различения типов подстилающей
поверхности в природных и антропогенных зонах. <...> Значительное
внимание уделено изучению зависимости точности классификации данных от количества
и способа выбора спектральных признаков при применении перечисленных методов. <...> Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, гиперспектральные изображения,
классификация типов поверхностей, спектр отражения. <...> Создана оптико-электронная аппаратура, позволяющая
получать ГС-изображения земной поверхности высокого качества. <...> Однако для
практического использования ГС-данных (в связи с гигантским объёмом поступающей
информации) необходимо кратное увеличение мощности вычислительных средств, распараллеливание
процессов обработки и значительное расширение каналов передачи данных,
что требует больших затрат и сдерживает развитие технологий ГС-мониторинга поверхности
Земли и околоземного пространства. <...> Во втором подходе объём данных уменьшается за счёт предварительной сегментации
изображений и перехода к их позонной обработке по спектральным и пространственным
признакам с учётом априорных сведений о положении и природе наблюдаемых
объектов [4]. <...> Достоверную оценку эффективности методов классификации ГС-изображений можно
получить лишь на основе сопоставления результатов обработки реальных данных ДЗЗ
и карт наземных (подспутниковых) наблюдений. <...> К сожалению, количества имеющихся в
общем доступе ГС-изображений для проведения подобных исследований зачастую недостаточно,
а соответствующие им данные наземных наблюдений для верификации результатов <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: