ВЫБОР МАССИВА ПЬЕЗОСЕНСОРОВ ДЛЯ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЛЕТУЧИХ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ В ВОДЕ

антропогенные загрязнители вода детектирование пьезосенсоры метод главных компонент.

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАКЦИИ ГИДРОЛИЗА ГУАНОЗИНТРИФОСФАТА В БЕЛКОВОМ КОМПЛЕКСЕ RasGAP, ПОЛУЧЕНИЕ ХИРАЛЬНЫХ МАТРИЦ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НАНОСИСТЕМ СЕРЕБРО–ТИОХОЛЕСТЕРИН И ИЗУЧЕНИЕ ИХ СВОЙСТВ, ...

-8 ВЫБОР МАССИВА ПЬЕЗОСЕНСОРОВ ДЛЯ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ЛЕТУЧИХ ОРГАНИЧЕСКИХ ВЕЩЕСТВ В ВОДЕ <...> А.А. Шуба, Т.А. Кучменко, Е.И. Самойлова, Н.В. Бельских* (Воронежский государственный университет инженерных технологий, кафедра физической и аналитической химии; an-mishina@yandex.ru) Проведен выбор чувствительных покрытий пьезосенсоров для оценки наличия антропогенных летучих органических веществ в равновесной газовой фазе над природной водой с применением массива измерительных элементов и обработки данных методом главных компонент. <...> С учетом корреляции откликов пьезосенсоров при детектировании паров органических веществ выделены группы со сходными характеристиками для распознавания веществ. <...> Показана возможность распознавания летучих органических веществ в их водных растворах и природной воде с применением оптимизированного массива пьезосенсоров. <...> Однако такой подход не учитывает особенностей взаимодействия паров веществ с чувствительными слоями сенсоров и не всегда позволяет получить максимальную аналитическую информацию и сформировать оптимальный массив сенсоров. <...> С помощью статистических методов обрабатываются выходные данные (матрицы откликов) сенсорных приборов по определенным алгоритмам поиска оптимального массива, наиболее распространенными из которых являются восходящий, низходящий, расширенный, а также генетический алгоритмы [11–13]. <...> Все алгоритмы требуют построения большого числа моделей, например, при использовании расширенного алгоритма поиска оптимального массива из восьми сенсоров необходимо построить 256 моделей. <...> 53 54 Цель данной работы – оптимизация массива пьезосенсоров для детектирования паров антропогенных летучих органических соединений в водных объектах при статических условиях сорбции с применением сокращенного числа моделей расширенного алгоритма поиска и метода главных компонент. <...> Обучение массива для минимизации влияния основного мешающего компонента проб <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт