Оценка вероятности безотказной работы компрессоров с применением диффузного немонотонного распределения
На основе диффузионного немонотонного распределения наработки до отказа дана оценка вероятности безотказной работы дожимной компрессорной станции (ДКС) по результатам длительной эксплуатации. Проверка адекватности выбранной теоретической модели функции распределения наработок до отказа, проведенная с помощью критерия Колмогорова–Смирнова, показала достаточно высокую степень согласия с эмпирической функцией распределения. При этом установлены доверительные границы истинной функции распределения в целом.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
УДК 658.562
ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БЕЗОТКАЗНОЙ РАБОТЫ КОМПРЕССОРОВ
С ПРИМЕНЕНИЕМ ДИФФУЗИОННОГО НЕМОНОТОННОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ <...> Э.Г. Шахбазов, А.М. Гасанова
(Институт Кибернетики Академии Наук Азербайджанской Республики)
Введение
Как известно, экспериментальная оценка показателей
надежности является обязательным этапом и
практически основным способом установления реально
достигнутого уровня надежности в процессе
разработки и серийного выпуска изделий. <...> При использовании экспоненциального распределения
исследователи принимают чрезвычайно грубое
допущение о постоянстве интенсивности отказов, поскольку
реальное значение интенсивности отказов за
рассматриваемые интервалы времени (наработки) изменяется
(увеличивается) в несколько десятков раз. <...> Именно это обстоятельство служит одной из причин
огромной методической погрешности оценок при расчете
надежности систем на основе интенсивности отАвтоматизация,
телемеханизация и связь в нефтяной промышленности 3/2014
29
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
казов элементов (лямбда-метода). <...> Установлено [1, 2],
что оценка средней наработки до отказа систем по
экспоненциальному распределению (лямбда-методом)
занижается в n раз, где n – число элементов в системе,
соединенных последовательно в смысле надежности. <...> Таким образом, использование экспоненциального
распределения на практике для прогноза, например
средней наработки до отказа, приводит к существенному
завышению надежности отдельных элементов (с
небольшим числом устройств, менее 100 элементов)
и также к существенному занижению прогнозируемой
надежности больших систем (более 100
элементов). <...> Эти погрешности, которые могут иметь
очень большие значения и разные знаки (завышение,
занижение), послужили причиной недоверия к
прогнозным оценкам на основе экспоненциального
распределения. <...> Использование
"интенсивности отказов" в качестве показателя
безотказности объектов, во-первых, связано <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: