Методы анализа неопределенностей геолого-промысловых систем и нечеткие имитационные модели

автоматизированные информационные системы АИС вероятностно-статистические методы единое информационное пространство латинские гиперкубы метод Монте - Карло Монте - Карло метод методы построения функций принадлежности оценка запасов углеводородов оценки рисков теория нечетких множеств

Принципы построения когнитивного образа типа "калейдоскоп" для оперативной интеллектуальной поддержки оперативного диспетчера нефтепроводных систем, Применение информационной системы "СИРИУС" для решения задач интеграции производственных процессов в реализации строительных проектов газовой отрасли, ...

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 681.5:550.832.75 МЕТОДЫ АНАЛИЗА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ ГЕОЛОГО-ПРОМЫСЛОВЫХ СИСТЕМ И НЕЧЕТКИЕ ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ <...> А.Е. Алтунин, М.В. Семухин, О.А. Ядрышникова Системы нефтегазодобычи (ООО "Тюменский нефтяной научный центр") характеризуются большой погрешностью промысловых данных, отсутствием информации об отдельных параметрах, наличием разнородной информации. <...> Отсутствие достоверной исходной геолого-промысловой информации делает затруднительным использование всё более сложных математических моделей для анализа и прогнозирования процесса разработки. <...> Согласно принципу несовместимости, сформулированному основателем теории нечетких множеств Л. <...> В первом случае используется теория вероятностей, во втором – теории, базирующиеся на теории нечетких множеств (в том числе интервальный анализ, теория возможностей). <...> Говоря о неопределенности информации, отметим, что она и задается по-разному: – в виде вероятностных распределений (распределение случайной величины точно известно, но неизвестно, какое конкретно значение примет случайная величина); – в виде субъективных вероятностей (распределение случайной величины неизвестно, но известны вероятности отдельных событий, определенные экспертным путем); – в виде интервальной неопределенности (распределение случайной величины неизвестно, но известно, что она может принимать любое значение в определенном интервале). <...> Альтернативами вероятностному подходу могут служить интервальный анализ и нечеткий подход. <...> Для рассматриваемого анализа неопределенностей существенным будет наличие аналитической модели объекта, известной из физического смысла функциональной зависимости, или наличие алгоритма и программы в виде "черного ящика", что характерно для коммерческих программных продуктов. <...> Анализ неопределенностей при наличии аналитической модели Как показывает практика, использование детерминированных <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт