РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности/2015/№ 5/
В наличии за
350 руб.
Купить
Облако ключевых слов*
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:

Методы анализа неопределенностей геолого-промысловых систем и нечеткие имитационные модели

В статье анализируются сравнительные возможности вероятностно-статистических методов (грубого метода Монте-Карло, стратифицированные выборки из латинских гиперкубов, численных операций над дискретными величинами) и методов теории нечетких множеств для анализа неопределенностей геолого-промысловых систем. Особое внимание уделяется анализу неопределенностей при отсутствии аналитической модели и методам построения функций принадлежности путем имитационного моделирования.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УДК 681.5:550.832.75 МЕТОДЫ АНАЛИЗА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ ГЕОЛОГО-ПРОМЫСЛОВЫХ СИСТЕМ И НЕЧЕТКИЕ ИМИТАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ <...> А.Е. Алтунин, М.В. Семухин, О.А. Ядрышникова Системы нефтегазодобычи (ООО "Тюменский нефтяной научный центр") характеризуются большой погрешностью промысловых данных, отсутствием информации об отдельных параметрах, наличием разнородной информации. <...> Отсутствие достоверной исходной геолого-промысловой информации делает затруднительным использование всё более сложных математических моделей для анализа и прогнозирования процесса разработки. <...> Согласно принципу несовместимости, сформулированному основателем теории нечетких множеств Л. <...> В первом случае используется теория вероятностей, во втором – теории, базирующиеся на теории нечетких множеств (в том числе интервальный анализ, теория возможностей). <...> Говоря о неопределенности информации, отметим, что она и задается по-разному: – в виде вероятностных распределений (распределение случайной величины точно известно, но неизвестно, какое конкретно значение примет случайная величина); – в виде субъективных вероятностей (распределение случайной величины неизвестно, но известны вероятности отдельных событий, определенные экспертным путем); – в виде интервальной неопределенности (распределение случайной величины неизвестно, но известно, что она может принимать любое значение в определенном интервале). <...> Альтернативами вероятностному подходу могут служить интервальный анализ и нечеткий подход. <...> Для рассматриваемого анализа неопределенностей существенным будет наличие аналитической модели объекта, известной из физического смысла функциональной зависимости, или наличие алгоритма и программы в виде "черного ящика", что характерно для коммерческих программных продуктов. <...> Анализ неопределенностей при наличии аналитической модели Как показывает практика, использование детерминированных <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: