СТАТИСТИЧЕСКАЯ НАДЕЖНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПИКОВОЙ СКОРОСТИ КОЛЕБАНИЙ ПРИ МАССОВЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ВЗРЫВАХ
Описаны методы оценки надежности прогнозирования пиковой скорости колебаний при промышленных массовых взрывах с применением статистического анализа остатков регрессии. Приведен пример регрессионного анализа экспериментальных данных с последующим статистическим анализом остатков регрессии.
Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК
СИБИРСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ
ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ ПОЛЕЗНЫХ ИСКОПАЕМЫХ
2015
УДК 622:235
СТАТИСТИЧЕСКАЯ НАДЕЖНОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПИКОВОЙ СКОРОСТИ
КОЛЕБАНИЙ ПРИ МАССОВЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ВЗРЫВАХ
А. Г. Новиньков1, С. <...> Весенняя, 28, 650000, г. Кемерово, Россия
2Новационная фирма “Кузбасс-НИИОГР”, E-mail: firm@kuzbass-niiogr.ru
Пионерский бульвар, 4 А, 650054, г. Кемерово, Россия
Описаны методы оценки надежности прогнозирования пиковой скорости колебаний при промышленных
массовых взрывах с применением статистического анализа остатков регрессии. <...> Приведен пример регрессионного анализа экспериментальных данных с последующим статистическим
анализом остатков регрессии. <...> Открытые горные работы, пиковая скорость колебаний, вибрация, вызванная взрывами, регрессионный
анализ, прогнозирование пиковой скорости колебаний, массовые взрывы на горных предприятиях
Применение регрессионного анализа экспериментальных данных на основе метода наименьших
квадратов в сочетании с построением верхней границы доверительного интервала является
основным подходом для прогнозирования пиковой скорости колебаний. <...> Для
этого нужно, чтобы дисперсия остатков была постоянной на всем интервале регрессии и не зависела
от объясняющей переменной и чтобы отсутствовала корреляция остатков в соседних точках. <...> Но эти требования выполняются не всегда и не в полной мере, что должно быть учтено при
назначении верхней границы доверительного интервала регрессии. <...> Наиболее
часто в практике горного дела используется линейная парная регрессия на основе метода
наименьших квадратов, позволяющая связать логарифм пиковой скорости колебаний с логарифмом
приведенного расстояния. <...> Например, если оценки коэффициентов регрессии окажутся
несостоятельными, то увеличение количества экспериментальных точек не приведет к повышению
точности прогноза пиковой скорости колебаний. <...> Предложен подход для оценки достоверности регрессий <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: