ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ОТ ПАРАМЕТРОВ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

многозональные изображения метод классификации вейвлет-преобразование значимость признаков.

ИДЕНТИФИКАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РУКОПИСНЫХ ПАРОЛЕЙ В ПРОЦЕССЕ ИХ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ∗, КАЛИБРОВКА ПИКОСЕКУНДНОГО ЭЛЕКТРОННО-ОПТИЧЕСКОГО ДИССЕКТОРА∗, ...

20 УДК 528.85 : 517.44 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕСНОЙ РАСТИТЕЛЬНОСТИ ОТ ПАРАМЕТРОВ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ <...> Кирова, 132 E-mail: lssm@ftiudm.ru Рассмотрена задача классификации космических многозональных изображений объектов лесной растительности. <...> Исследованы признаки, строящиеся на основе вейвлет-преобразования, и метод классификации, особенностью которого является учёт значимости каждого признака. <...> Приведена зависимость результатов классификации от вейвлет-функции, уровня преобразования и параметра метода классификации—количества сегментов области значений признаков. <...> Даны результаты классификации многозональных изображений шести классов лесной растительности на снимках, полученных с помощью съёмочной системы Rapid Eye. <...> Решение задачи интерпретации многозональных изображений поверхности Земли необходимо для мониторинга окружающей среды, обнаружения изменений объектов лесной растительности под влиянием внешних факторов, определения состояния сельскохозяйственных культур и др. <...> Важным является выбор материнской вейвлет-функции и уровня преобразования [3]. <...> Цель предлагаемой работы — создание метода классификации многозональных изображений объектов лесной растительности с использованием признаков, построенных на основе вейвлет-преобразования, и исследование зависимости результатов классификации от параметров вейвлет-преобразования. <...> А. И. Назмутдинова, В. Н. Милич Изображение Изображение АГ ВД А1 Г1 В1 Д1 А2 Г2 В2 Д2 Первый уровень Второй уровень Третий уровень Рис. <...> Пространственное расположение изображений ДВП и схематическое представление уровней ДВП нятые в настоящее время оценки точности классификации многозональных изображений, основанные на матрице ошибок, и коэффициент каппа (K) [4]. <...> В данной работе вейвлет-преобразование выполнялось с использованием стандартной схемы двумерного дискретного вейвлет-преобразования (ДВП) Малла <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт