Крупномасштабные моды атмосферной изменчивости. Часть I. Статистический анализ и гидродинамическое моделирование

С помощью глобальной полулагранжевой модели SL-AV, разработанной в Институте вычислительной математики РАН совместно с Гидрометцентром России, исследуется региональная предсказуемость низкочастотной изменчивости и связанных с ней режимов атмосферной циркуляции на месячных и сезонных интервалах времени в Северном полушарии. С помощью факторного анализа показано, что модель успешно воспроизводит первые основные моды изменчивости, объясняющие 85—90% накопленной дисперсии. В качестве количественных характеристик низкочастотной изменчивости используются индексы дальних связей, позволяющие идентифицировать режимы зонального потока и режимы типа блокирования. В рамках диагностической верификации в результатах гидродинамического моделирования на интервалах интегрирования 2-, 3-, 4-й месяцы полезный сигнал не выявлен. На месячном и сезонном интервалах времени качество прогнозов сильно варьируется в зависимости от региона и сезона. Статистически значимые связи (в пределах 5%-ного уровня значимости) между фактическими и прогностическими данными получены лишь для регионов Северной Евразии и Северной Америки. В прогнозах крупномасштабных структур над океанами полезной информации не обнаружено. От зимы к лету во всех случаях уровень практической предсказуемости повышается. Делается вывод о целесообразности использования полученных результатов в практике месячных и сезонных прогнозов погоды.

• Куликова И.А.
• Круглова Е.Н.
• Киктев Д.Б.

• Прикладные науки. Медицина. Технология

• Социальные (общественные) науки
• Естественные науки