РУАЭСТ (RUAEST)
Облако ключевых слов*
- "экстраполяция аппроксимации"
- "аппроксимация"
- "ветровый"
- "реанализ ветра"
- "данный реанализ"
- "использованные ряды"
- "временный ряд"
- "режимные значения"
- "ряд точек"
- "полиномиальная аппроксимация"
- "малый участок"
- "качество аппроксимации"
- "высота волнения"
- "участок хвоста"
- "режимный"
- "смещение участков"
- "использованные участки"
- "полиномиальный"
- "фиксированная точка"
- "функция обеспеченности"
- "указанные величины"
- "контроль критерия"
- "оптимизация точности"
- "значения величин"
- "индийский океан"
- "ветровое волнение"
- "повышение достоверности"
- "режимные значения"
- "значения ряда"
- "численное моделирование"
* - вычисляется автоматически
Недавно смотрели:
-
Проблема устойчивости в теории и практике формирования моделей динамических систем
-
Смачивание поверхностей полимеров водными растворами оксиэтилированных имидов
-
Новости стройкомплекса
-
К ВОПРОСУ О МЕТОДОЛОГИЧЕСКИХ ОСНОВАНИЯХ ИЗУЧЕНИЯ ГЕНЕЗИСА ПРАВОВОЙ СИСТЕМЫ РОССИИ
-
Об оценке режимных значений временных рядов модуля скорости ветра и высоты ветрового волнения
Об оценке режимных значений временных рядов модуля скорости ветра и высоты ветрового волнения
Для оценки режимных значений временных рядов модуля скорости ветра и высоты ветрового волнения предлагается использовать экстраполяцию полиномиальной аппроксимации, построенной для малого участка хвоста функции обеспеченности используемых рядов. Метод основан на оптимизации точности полиномиальной аппроксимации, реализуемой варьированием длины и смещения используемого участка функции обеспеченности и показателя степени полинома. Оптимизация включает контроль критериев качества аппроксимации, направленных на повышение достоверности аппроксимации. На примере данных реанализа ветра и результатов численного моделирования ветрового волнения в Индийском океане за период 1980—2010 гг. предложенный метод использован для получения оценок режимных значений указанных величин в ряде фиксированных точек океана.
Авторы
Тэги
функция обеспеченности
полиномиальная аппроксимация
качество аппроксимации
режимные значения
скорость ветра
высота ветрового волнения.
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Погода на территории Российской Федерации в сентябре 2015 г.,
Минимум солености в деятельном слое Японского моря,
...
Резюме по документу**
Для оценки режимных значений временных рядов модуля скорости ветра и высоты ветрового волнения предлагается использовать экстраполяцию полиномиальной аппроксимации, построенной для малого участка хвоста функции обеспеченности используемых рядов. <...> Метод основан на оптимизации точности полиномиальной аппроксимации, реализуемой варьированием длины и смещения используемого участка функции обеспеченности и показателя степени полинома. <...> Оптимизация включает контроль критериев качества аппроксимации, направленных на повышение достоверности аппроксимации. <...> На примере данных реанализа ветра и результатов численного моделирования ветрового волнения в Индийском океане за период 1980—2010 гг. предложенный метод использован для получения оценок режимных значений указанных величин в ряде фиксированных точек океана. <...> Для оценки режимных значений временных рядов модуля скорости ветра и высоты ветрового волнения предлагается использовать экстраполяцию полиномиальной аппроксимации, построенной для малого участка хвоста функции обеспеченности используемых рядов. <...> Метод основан на оптимизации точности полиномиальной аппроксимации, реализуемой варьированием длины и смещения используемого участка функции обеспеченности и показателя степени полинома. <...> Оптимизация включает контроль критериев качества аппроксимации, направленных на повышение достоверности аппроксимации. <...> На примере данных реанализа ветра и результатов численного моделирования ветрового волнения в Индийском океане за период 1980—2010 гг. предложенный метод использован для получения оценок режимных значений указанных величин в ряде фиксированных точек океана. <...>
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности
Похожие документы: