РУсскоязычный Архив Электронных СТатей периодических изданий
Финансы и кредит/2015/№ 47/

МЕТОДОЛОГИЯ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ СУБЪЕКТОВ МАЛОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА В КОММЕРЧЕСКОМ БАНКЕ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ

Предмет. В соответствии с требованием Базельского комитета (Basel II) для оценки кредитоспособности заемщиков, в том числе из сферы малого бизнеса, коммерческим банкам необходимо внедрять систему внутренних рейтингов заемщиков (IRB), которая должна содержать не только количественные, но и качественные показатели, что актуализирует проблему разработки и использования в кредитной практике новых математических и инструментальных средств анализа, таких как методы нечетких множеств. Цель. Формализация нового методологического подхода к разработке нечеткой продукционной системы и математической модели поддержки принятия решения о целесообразности кредитования предприятий малого бизнеса на основе правил теории нечетких множеств и правила Фишберна. Методология. В настоящей работе с помощью математического инструментария теории нечетких множеств предложены нечеткая продукционная система количественных и качественных показателей и математическая модель (Fuzzy production credit rating estimation system of small business) для осуществления комплексного анализа финансово-экономического состояния и уровня кредитоспособности малого предприятия-заемщика независимо от отраслевой и региональной принадлежности, организационно-правовой формы деятельности с максимально точным уровнем достоверности оценки результата как в числовом, так и лингвистическом виде, что позволяет обеспечить наиболее достоверную и всестороннюю оценку заемщика. Выводы. Сделан вывод о том, что для максимизации достоверности оценки уровня кредитоспособности заемщиков в коммерческих банках необходимо осуществлять автоматизацию процесса оценки путем применения математических правил и инструментальных средств теории нечетких множеств. Это приведет к снижению кредитных рисков, риска субъективности оценки кредитного эксперта, минимизирует влияние намеренных ошибок и искажения предоставленной финансово-хозяйственной информации, позволит ускорить процесс принятия экспертного решения, а также обеспечит возможность вариации оценочными показателями в зависимости от специфики деятельности малого предприятия и цели и задач кредитования.

Авторы
Тэги
Тематические рубрики
Предметные рубрики
В этом же номере:
Резюме по документу**
** - вычисляется автоматически, возможны погрешности

Похожие документы: