Оценка достоверности наблюдений с помощью ARIMA-моделей

Достоверность наблюдения оценивается путем его сравнения с ожидаемым значением, для вычисления которого предлагается метод, объединяющий прогнозы вперед и назад. Прогноз вычисляется с помощью подхода Бокса–Дженкинса и моделей авторегрессии проинтегрированного скользящего среднего (ARIMA). Модель ARIMA устанавливает взаимосвязь между наблюдениями технологического параметра и позволяет прогнозировать его будущее значение. Предложенный метод дает возможность исключить из анализа нестационарные режимы технологического оборудования, для которых прогноз значительно отклоняется от наблюдений, и оценить достоверность остальных наблюдений путем сопоставления с доверительными интервалами ожидаемого значения.

• Колчев К.К.
• Мезин С.В.

• Искусство. Декоративно-прикладное искусство. Фотография. Музыка. Игры. Спорт

• Технические науки. Промышленность
• Физико-математические науки
• Социальные (общественные) науки