В статье описываются основные методики, используемые при подборе скважин-кандидатов для различных геолого-технических мероприятий (ГТМ) как в российской, так и в зарубежной практике. Проводится сравнительный анализ классических методов, к которым относится детальный анализ скважин вручную и регрессионный анализ (с применением метода главных компонент), и неклассических методов, которые предполагают применение искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и теории нечетких множеств, выявляются достоинства и недостатки каждого метода. К достоинствам классических методов относится возможность подробно анализировать информацию, оценивать ее качество и достоверность, к недостаткам – трудоемкость и длительность. Виртуальные методики эффективны при наличии большого объема информации, однако чувствительны к входным данным и требуют ручной настройки. В статье также отмечается, что, несмотря на большой объем литературы по данной теме, лишь в редких источниках приводятся результаты применения тех или иных методик для прогнозирования эффекта от ГТМ. Хотя рассматриваемая задача является актуальной, в особенности для крупных месторождений, в настоящий момент не существует универсального подхода к ее решению.