Прямые и обратные задачи самолетного гиперспектрального зондирования

С целью развития когнитивных технологий распознавания лесной растительности разного породного состава и возраста при обработке гиперспектральных самолетных изображений рассмотрены особенности формирования получаемых изображений с помощью оптических приемных устройств, а также модели описания регистрируемых спектров и восстановления параметров лесного покрова. Показаны характерные условия решения прямых задач в виде зависимости спектрального функционала от оптических свойств лесного полога и обратных задач восстановления объема фитомассы лесной растительности и параметров ее биологической продуктивности в возможных приложениях этих параметров в моделях климата.

• Дмитриев Е.В.
• Козодеров В.В.

• Прикладные науки. Медицина. Технология

• Технические науки. Промышленность
• Социальные (общественные) науки
• Естественные науки
• Физико-математические науки