В работе рассматривается методика формирования признакового пространства агентного множества для решения задач структурирования агентов, моделирования и прогнозирования их поведения. Обсуждаются варианты определения дескрипторов для косвенной идентификации агентов в мультиагентной среде. Предлагаются способы конструирования моделей «агент-признак» и «агент-агент» для признаков измеренных в различных шкалах на основе репрезентативной теории измерения. Приведен возможный перечень атрибутов агентов и соответствующий ему набор интерпретаций, агрегированный по типологическому, архитектурному и организационному принципам. Для оценки информационной безопасности на основе применения агентного подхода, авторами предлагаются схемы представления сведений об агентах на основе соответствующего анализа механизмов формирования информационных шаблонов – коннекторов. В связи с отсутствием априорной математической модели анализируемых ситуаций в работе рассматривается упрощенное представление сведений об агентах. В этом случае можно использовать модель оценки с точностью до «параметров», которой соответствует реляционная модель «сущность-атрибут», ее важнейшей особенностью является замкнутость, позволяющая доказывать корректность манипулятивных операций. Показано, что на основе отображения сведений об агентном множестве в признаковом пространстве можно эффективно выполнять все последующие этапы разработки мультиагентной системы. Предлагаемая методика формирования признакового описания агентов позволяет создать новый подход к структурной организации мультиагентной среды, предназначенной для автоматизации оценки информационной безопасности систем.