В настоящее время существует множество задач, связанных с анализом нестационарных сигналов. На практике полезные сигналы нередко имеют шумовую составляющую, которая маскирует сигнал. Часто такие задачи возникают в оптике [1, 2], виброакустике, при измерении электрических параметров в области сейсмики, вибрации [3], термометрии, тензометрии и других областях радиотехники, например в радиолокации [4]. Возможности использования способов выделения полезной информационной составляющей сигнала основаны, с одной стороны, на понимании современных математических методов их анализа, а с другой — на их исследовании и последующей эффективной приборной реализации.