Архитектура комплекса конвейерно-параллельной обработки данных в гетерогенной вычислительной среде

Гетерогенная вычислительная среда использует различные типы вычислительных блоков. Примером такой среды является GPU-кластер, содержащий процессоры общего назначения (central processing unit, CPU) и графические процессоры специального назначения (graphics processing unit, GPU). Современные GPU уже сейчас значительно превосходят по производительности CPU и, несмотря на ограничения, накладываемые на разрабатываемые в рамках концепции GPGPU-вычислений (general-purpose graphics processing units), параллельные алгоритмы находят свое применение при решении задач, требующих интенсивных вычислений. Организация так называемого «GPU-кластера» может стать эффективным решением, обладающим приемлемым соотношением «цена/производительность» и, что самое важное, возможностью легкого наращивания производительности вычислительной системы.

• Талалаев А.А.
• Фраленко В.П.

• Общий отдел

• Социальные (общественные) науки
• Науки о человеке