Метод синтеза цифровых полиномиальных фильтров с помощью базисных частотных функций

цифровые фильтры фильтры полиномиальные фильтры базисные частотные функции базисные функции частотные функции временные области частотные области двухмерные фильтры изотропные фильтры квадратичный дифференцирующий оператор четкость изображения нелинейные системы функциональный полином Вольтерра Вольтерра функциональный полином нелинейная фильтрация линейная фильтрация цифровая фильтрация полиномиальная фильтрация синтез нелинейного оператора

Обеспечение качества проектируемых многокомпонентных изделий машиностроения, Построение семантической сети предметной области на основе извлечения знаний из научного текста, ...

М. А. Щербаков, С. В. Сорокин МЕТОД СИНТЕЗА ЦИФРОВЫХ ПОЛИНОМИАЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ С ПОМОЩЬЮ БАЗИСНЫХ ЧАСТОТНЫХ ФУНКЦИЙ Рассмотрены представления полиномиальных фильтров во временной и частотной областях. <...> Предложен метод синтеза двухмерных изотропных фильтров, основанный на представлении частотных характеристик полиномиального фильтра с помощью базисных частотных функций, соответствующих отдельным классам эквивалентности. <...> С помощью данного метода синтезирован квадратичный дифференцирующий оператор, обладающий свойством круговой симметрии, рассмотрены его свойства и использование для повышения четкости изображения. <...> Введение В настоящее время для обработки сигналов и изображений широкое распространение получили методы линейной фильтрации, что связано, в первую очередь, с простотой и наглядностью расчета линейных фильтров. <...> В то же время имеется значительное количество практических приложений, в которых применение методов линейной фильтрации является явно недостаточным. <...> Одним из таких классов нелинейных систем являются полиномиальные фильтры [1, 2], основанные на представлении выходного сигнала в виде функционального полинома Вольтерра. <...> Для синтеза полиномиальных фильтров оказывается полезным их представление в частотной области, что позволяет рассматривать нелинейную фильтрацию как процесс преобразования гармонических составляющих входного сигнала во множество комбинационных составляющих выходного сигнала, определяемых частотными свойствами и степенью нелинейности фильтра. <...> Цифровая полиномиальная фильтрация Цифровой полиномиальный фильтр порядка M определяется дискретным функциональным полиномом Вольтерра вида ( )== mm m =i 1 yn H x n ……[()] mm n== =00 nm= MM 1 который определяет дискретную во времени нелинейную систему с входной последовательностью () xn и выходной () родный оператор степени m , т.е. yn соответственно. <...> При m 1> нелинейная свертка определяет однородный <...>

• Похожие документы из РУАЭСТ
• |
• Похожие документы из Руконт